<p>פבל גורביץ' חזר לבנות סטארט-אפ אחרי שמכר את החברה הקודמת שלו ב-600 מיליון דולר - אבל הפעם הוא לא עושה את זה בשביל הכסף: הוא בנה סוכן AI שמתפקד כ"האקר אתי", מערכת שיודעת לקרוא קוד, לתקוף אפליקציות חיות ולמצוא בהן חולשות מסוכנות - והיא כבר מתחרה בתחרויות האקינג הבינלאומיות ומגיעה לתוצאות מדהימות.</p><p>בפרק זה, מנכ"ל ומייסד שותף של Tenzai (שגייסה 75 מיליון דולר בסיבוב Seed) חושף איך הבינה המלאכותית הופכת כל מפתח לפרודוקטיבי פי כמה, אבל גם יוצרת בעיית אבטחה ענקית שהשוק הנוכחי לא מסוגל לפתור. </p><p><br /></p><p>מבוא וחזרה לפודקאסט - 0:00</p><p>הצגת פאבל גורביץ' ומכירת גרדיקור - 0:16</p><p>המוטיבציה להקמת חברה חדשה אחרי אקזיט מוצלח - 1:25</p><p>הסבר על תנזאי - מה החברה עושה - 3:05</p><p>הצוות המייסד והעובדים - 5:51</p><p>גיוס הכסף הגדול - 7:28</p><p>השוואה לגרדיקור - פיתוח מהיר יותר - 8:44</p><p>בעיות עולם הבדיקות הסייבר המסורתיות - 10:01</p><p>המחסור בטאלנט והצורך בפתרון סקיילבילי - 12:02</p><p>הזדמנות הבינה המלאכותית בסייבר - 13:34</p><p>השוק הקיים של שירותי סייבר מול סופטוור - 15:35</p><p>הסכנות של בינה מלאכותית בידיים הלא נכונות - 17:06</p><p>האיזון בין תוקפים ומגנים בעידן ה-AI - 18:47</p><p>דיון על עתיד הבינה המלאכותית - סכנות ואתגרים - 20:20</p><p>ביקורת על מודלי השפה הגדולים הנוכחיים - 24:40</p><p>השוואה לדמוקרטיזציה של יכולות הנדסיות בעבר - 29:20</p><p>בניית סטארט-אפ בעידן הבינה המלאכותית - 32:25</p><p>האתגרים בפיתוח סוכנים אמיתיים - 35:40</p><p>מורכבות פיתוח מוצר מבוסס AI - 37:12</p><p>בדיקות ואימות של מוצר לא דטרמיניסטי - 38:08</p><p>השוואה לבני אדם בתחרויות האקינג - 40:06</p><p>מצב החברה היום - צוות וכיוון - 44:05</p><p>תוצאות השוואות מול בני אדם - 46:21</p><p>עתיד החברה וכיווני התפתחות - 50:18</p><p><br /></p>