Martes Tecnológico

República Dominicana enfrenta una decisión cognitiva de alto riesgo al adoptar inteligencia artificial en el aula mientras su sistema educativo apenas se levanta de un piso histórico bajo, y este episodio de Martes Tecnológico analiza esa bifurcación con datos verificables y marcos conceptuales propios. Arturo López Valerio y Maná parten del reconocimiento genuino del potencial de la IA —tutoría personalizada a escala, retroalimentación inmediata, acceso ampliado— para luego confrontar la evidencia más reciente: el estudio del MIT Media Lab “Your Brain on ChatGPT” de junio de 2025, que con electroencefalografía detectó menor actividad cerebral, peor retención y “deuda cognitiva” en estudiantes que delegaron la escritura a la IA. El análisis distingue con rigor que el villano no es la herramienta sino el diseño pedagógico perezoso que pide las mismas tareas de hace cinco años sin subir la vara, y despliega el Efecto Pokémon para mostrar cómo un sistema puede acumular tablets, fibra y plataformas sin formar a nadie, la industrialización simbólica de un aprendizaje que importa respuestas en vez de producir conocimiento.  Factor BAM cuantificado en el dato de McKinsey según el cual solo el diez por ciento de la inversión edtech en América Latina llega a la educación básica, la entropía narrativa de perseguir veinte objetivos digitales sin priorizar la formación docente, y la captura de valor digital que convierte al estudiante dominicano en materia prima gratuita de modelos extranjeros. El episodio aterriza en tres datos duros del país —los trescientos cincuenta puntos de PISA 2022 como mejor desempeño histórico y uno de solo once países que mejoró, el persistente rezago bajo la media de la OCDE, y la secuencia del memorando con Nvidia de octubre de 2025 más la Estrategia Nacional de Educación Digital de marzo de 2026— para advertir que la deuda cognitiva golpea más fuerte a quien aún no domina la comprensión lectora, planteando la infraestructura cognitiva nacional y Los Invisibles como las apuestas en juego. Cierra con una tesis directa: la IA amplifica la pedagogía que ya teníamos, el futuro no lo decide el algoritmo que compramos sino la disciplina con que enseñamos a usarlo, y República Dominicana ya probó con PISA que cuando ejecuta con foco mejora más rápido que casi todo el mundo.Support the show: https://www.martestecnologico.com/See omnystudio.com/listener for privacy information.

Este episodio 18 de la temporada 12 de Martes Tecnológico analiza el plan de la DGII para aplicar el 18% de ITBIS a plataformas digitales extranjeras como Netflix, Airbnb y Facebook, una propuesta confirmada por su director Pedro Urrutia con horizonte de 60 días, y lo sitúa en su verdadera dimensión: un acto de construcción de Estado más que de recaudación. Arturo López Valerio y Maná parten del reconocimiento de un problema real y mensurable, la asimetría competitiva que deja exenta a la plataforma extranjera mientras el productor digital dominicano tributa el 18%, y reconstruyen una historia de tres años de intentos fallidos que incluye el Decreto 30-25, promulgado en enero de 2025 y derogado en menos de dos meses. La conversación separa con bisturí tres instrumentos que el debate público confunde, el ITBIS al consumo, los impuestos a servicios digitales sobre ingresos brutos y el acuerdo de dos pilares de la OCDE, y advierte que gravar la suscripción del usuario no toca la ganancia que la plataforma extrae del país. El análisis muestra que la presión tributaria dominicana se ubica en la franja baja de una región que recauda en promedio 21,3% del PIB frente al 32% de Brasil o el 27,8% de Argentina, que la región obtuvo 934 millones de dólares en ingresos adicionales mediante cooperación fiscal transfronteriza entre 2019 y 2023, y que el costo del nuevo tributo recaería sobre el consumidor, con planes de Netflix que pasarían de 799 a unos 943 pesos. El cierre conecta la recaudación con la soberanía: el mecanismo de fiscalización digital que construya el Estado es en sí mismo un ladrillo de capacidad analítica nacional, y la diferencia entre una reforma que dura y un anuncio que muere está en la colaboración sostenida y la ejecutoria, no en la contundencia de la declaración.    Support the show: https://www.martestecnologico.com/See omnystudio.com/listener for privacy information.

Statista publica "Rethink Research" y presenta SynthiePop, su gemelo digital de la población alemana construido con estadísticas oficiales, paneles propios y modelado estadístico humano. Arturo López Valerio y Maná desarman la categoría — distinguiéndola de los datos subrogados y los persona bots — reconocen los casos de uso donde estas poblaciones aceleran genuinamente la investigación de mercado, y abren la pregunta incómoda: ¿qué ocurre cuando una economía periférica adopta una herramienta diseñada para mercados con infraestructura estadística madura? El episodio recorre el caso del Deutschland Ticket alemán, donde Statista combinó una encuesta de cinco mil viajeros con datos administrativos federales para proyectar resultados sobre más de cuarenta millones de viajeros sintéticos; los usos académicos suizos desde 2014 en planificación de movilidad y los consorcios británicos de Leeds, Glasgow, CDRC y SIPHER en simulación de políticas públicas; y los límites metodológicos que el propio documento de Statista reconoce — sesgos heredados, comportamiento humano resistente al modelo, opacidad propietaria. La conversación aterriza el análisis en República Dominicana con cifras del X Censo Nacional de Población y Vivienda 2022 levantado por la ONE: diez millones setecientos sesenta mil habitantes, 35.3% concentrados en la Región Ozama, tasa de crecimiento intercensal de 1.10%. Los marcos conceptuales del programa — captura de valor digital, Factor BAM, industrialización simbólica, infraestructura cognitiva nacional, los Invisibles — articulan la pregunta de fondo: si vamos a seguir siendo materia prima de modelos hechos en otra parte o si vamos a construir la capacidad de hacer nuestros propios modelos sobre nuestra propia gente. Cierre con tres pasos concretos para cualquier institución dominicana que quiera entrar al territorio seriamente: auditar la infraestructura estadística existente, invertir en talento analítico nacional y definir las preguntas antes de comprar herramientas. Una conversación sobre soberanía analítica que recorre la frontera entre la promesa metodológica y el riesgo estructural.Support the show: https://www.martestecnologico.com/See omnystudio.com/listener for privacy information.

Doce meses después del sismo inicial, la verdadera secuela de DeepSeek no fue la eficiencia en chips sino la conversión del código abierto en instrumento de poder blando. Un tercio del uso global de inteligencia artificial pasa hoy por modelos chinos abiertos, construir sobre ellos resulta más de noventa por ciento más barato que pagar APIs estadounidenses, y tres aliados del Pacífico —Corea del Sur, Taiwán y Australia— ya prohibieron a sus funcionarios usar DeepSeek mientras el último modelo de la firma de Hangzhou queda solo detrás de OpenAI y Anthropic en escritura de código. En este episodio dieciséis de la temporada doce, Arturo López Valerio examina, junto a Maná, cómo la apertura técnica no equivale a apertura política, por qué cambiar de proveedor americano a chino reduce costos sin alterar la posición estructural de República Dominicana en la cadena de valor digital, y qué significa todo esto para un país con penetración móvil de noventa y cuatro por ciento, economía digital de apenas cuatro punto tres por ciento del PIB e inversión nacional en inteligencia artificial cercana a diez millones de dólares en dos mil veinticuatro. El análisis articula los conceptos de captura de valor digital, industrialización simbólica, Efecto Pokémon, Los Invisibles y entropía narrativa institucional para proponer tres rutas escalonadas —política pública de selección razonada de modelos, incentivos para retener talento en empresas locales, e infraestructura cognitiva soberana— que conviertan la disponibilidad gratuita de modelos abiertos en capacidad propia construida con criterio.Support the show: https://www.martestecnologico.com/See omnystudio.com/listener for privacy information.

El Foro Económico Mundial publicó la edición número veintiuno de su Reporte Global de Riesgos, y el cambio de mapa es brusco: la confrontación geoeconómica saltó ocho posiciones para colocarse como el riesgo número uno a corto plazo, desplazando a los conflictos armados y empujando los riesgos ambientales hacia abajo en el ranking. En este episodio analizamos qué significa ese giro para una economía pequeña y abierta como la dominicana, leyendo el documento con tres lentes propios del podcast: la captura de valor digital, la entropía narrativa que descodifica lo climático cuando deja de ser políticamente rentable, y el Factor BAM que explica por qué los resultados adversos de la inteligencia artificial aparecen en el puesto treinta a dos años pero saltan al puesto cinco a diez años, el mayor salto de toda la tabla.  Conversamos sobre el cincuenta por ciento de expertos que anticipan turbulencia o tormenta en los próximos veinticuatro meses, sobre el sesenta y ocho por ciento que da por muerto al orden multilateral basado en reglas, y sobre lo que esos números obligan a hacer en República Dominicana antes de que se cierre la ventana. Una entrega para tomadores de decisión que entendieron que la era de la competencia no premia al más grande, premia al más adaptable, y que la adaptabilidad se construye antes de que llegue la tormenta.Support the show: https://www.martestecnologico.com/See omnystudio.com/listener for privacy information.