Description
<p>如果你喜歡我的內容,歡迎加入會員支持我,讓我更有動力繼續分享更多好內容!</p><p>👉 https://www.youtube.com/channel/UCJIPFjZSCWR15_jxBaK2fQQ/join</p><p><br></p><p>上個禮拜小朋友學校放春假跟全家去了一趟大峽谷,這種壯闊的景色真的要定時補充一下,書本上、影片上看再多還是沒有現場的臨場感強烈,然後你就會突然覺得,平常在公司瞎忙、在那邊計較誰的 AI token 燒比較多,在這片峽谷底下一點意義都沒有 😎</p><p><br></p><p>我最近買了一台 Mac Studio,本來是想拿來跑 local LLM 的,結果機器拿到以後一直擱著沒動工。剛好社群上都在瘋 Hermes Agent,想說那就先來裝裝看,沒想到一裝就回不去了。</p><p><br></p><p>這集我會講為什麼我覺得它比 OpenClaw 小龍蝦好,而且也會聊到我之前利用 Anthropic Client SDK + Agent SDK 自幹的個人助理,我是怎麼做到主 agent 可以跟我一直聊天不中斷,然後把所有工作都交給背景的 sub-agent 去跑,整個體驗非常絲滑,但為什麼我還是決定使用 Hermes Agent 呢?這個我會在影片慢慢聊。</p><p><br></p><p>另外,這禮拜 Anthropic 正式把 Opus 4.7 放出來了,不是大家期待的 Mythos,可以算是 Mythos 的安全閹割版。它有一個地方真的進步超多,就是檔案跟圖片的辨識能力,從 4.6 的 55% 直接跳到 4.7 的 99%,這個跳躍幅度完全不合理,我猜他們一定是找到了什麼訓練方法。但也不是全部都是好消息,我在影片裡會聊到為什麼換到 4.7 之後,你可能會突然發現自己的 Token 消耗變多了,整體花費變貴了。另外從三月開始,很多人都發現 Opus 4.6 的品質變差了,這是真的嗎?Anthropic 偷偷做了什麼事讓模型的思考能力下降?</p><p><br></p><p>這集我也會順便帶一下 OpenAI 最新的 Agent SDK 設計理念、Qwen 3.6 為什麼在 12 天內就把 Gemma 4 的 coding 能力打得毫無還手之力、還有一些我一邊用 Hermes Agent 一邊在想的東西,像是當我們越來越依賴一家廠商、一個模型的時候,該怎麼去平衡這件事。</p><p><br></p><p>總之就是有技術、有吐槽、也有一點旅遊心得,如果你最近也在用 Claude Code、或是在想要不要自己做個 agent、或是只是對 Anthropic 這波操作感到奇怪的,這集應該會蠻有共鳴的。</p><p><br></p><p>看完如果有想法,歡迎在底下留言跟我聊聊。最近我越來越期待看到大家的討論區,因為總是可以看到一些我自己沒想到的角度。</p><p><br></p><p>🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 👉 https://linktr.ee/jktech</p><p><br></p><p>(00:00) 開頭</p><p>(02:19) 大峽谷景色太美:比誰 AI Token 燒得多一點都沒意義</p><p>(05:34) 出去玩早睡早起身心舒暢 </p><p>(07:06) Hermes Agent 上手心得:不要裝小龍蝦了</p><p>(10:56) 自建 AI 助理:我怎麼做到主 agent 一直聊天不中斷</p><p>(12:41) 既然自建 agent 也不錯,那我為什麼最後還是換掉它?</p><p>(13:36) Hermes 名字背後的典故,與 skill 自動產生的設計</p><p>(15:55) OpenAI Agent SDK 新方向:harness 與 compute 分開</p><p>(19:07) Qwen 3.6 用 12 天把 Gemma 4 打趴</p><p>(21:03) Opus 4.7 發表:不是 Mythos,為什麼變貴了?</p><p>(22:38) Opus 4.6 真的變笨了嗎?完整時間線還原</p><p>(24:31) 4.7 發表同時,Anthropic 做了一件更微妙的事</p><p>(26:46) Anthropic 的 premium 還能收多久?</p><p><br></p>