<description>&lt;p&gt;楊立坤是AI界的重要人物，曾獲得圖靈獎。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;他對大型語言模型的興趣減少，認為存在根本挑戰。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;理解物理世界是AI發展的關鍵挑戰之一。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;推理能力和規劃能力是AI未來的重要方向。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;JEP A架構能更有效地處理信息，避免不必要的計算資源浪費。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;單靠擴展LLM無法達到通用人工智慧。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;開源AI能促進多樣性，反映不同文化和價值觀。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;AI的發展需要全球開發者的共同參與。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;未來的AI應該能夠更直觀地理解物理世界。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;真正的通用AI需要從基礎開始學習。&lt;/p&gt;
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楊立坤是AI界的重要人物，曾獲得圖靈獎。他對大型語言模型的興趣減少，認為存在根本挑戰。理解物理世界是AI發展的關鍵挑戰之一。推理能力和規劃能力是AI未來的重要方向。JEP A架構能更有效地處理信息，避免不必要的計算資源浪費。單靠擴展LLM無法達到通用人工智慧。開源AI能促進多樣性，反映不同文化和價值觀。AI的發展需要全球開發者的共同參與。未來的AI應該能夠更直觀地理解物理世界。真正的通用AI需要從基礎開始學習。

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EP43 | GTC 大會 Meta 首席 AI 科學家楊立昆認為人工智慧的下一步

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