Gut entworfen ist halb produziert: Wie KI den Engineering-Prozess verändert | IT-Themen auf den Punkt
Autos, Waschmaschinen, Produktionsanlagen: Komplexe technische Systeme entstehen heute im Zusammenspiel von Software, Mechanik und Elektronik. Doch wie entwickelt man solche Systeme schnell, kostengünstig und fehlerfrei? Und welche Rolle spielt dabei künstliche Intelligenz?
In dieser Folge spricht Volker Gruhn mit Roman Dumitrescu. Er ist Direktor am Fraunhofer-Institut für Entwurfstechnik Mechatronik IEM und Leiter des Fachgebiets »Advanced Systems Engineering« an der Universität Paderborn. Roman erklärt, warum die größten Herausforderungen im Engineering nicht in den einzelnen Disziplinen liegen, sondern an deren Schnittstellen. Und er zeigt, wie KI dabei hilft, diese Brüche zu überwinden.
Das Fraunhofer IEM arbeitet seit Jahren daran, KI in Engineering-Prozesse zu integrieren. Roman beschreibt, wo die Hebel liegen:
- GenAI für schnelle Konzeptentwicklung: Statt teurer Ingenieursstunden ermöglicht generative KI heute frühe Entwürfe, mit denen Teams schnell in den Kundendialog gehen können, ohne perfekten CAD-Entwurf.
- Produktdaten endlich nutzbar machen: In traditionellen Unternehmen schlummern Unmengen an Dokumenten und Konstruktionsdaten. GenAI und Wissensgraphen helfen, dieses Wissen zu erschließen und Doppelarbeit zu vermeiden.
- Spezialisierte Engineering-Modelle: Roman skizziert eine dreistufige Architektur, von großen Sprachmodellen über branchenspezifische Open Engineering Models bis zu unternehmenseigenen Modellen. Sein Appell: Deutsche Unternehmen müssen hier zusammenarbeiten, um im globalen Wettbewerb zu bestehen.
Die beiden sprechen außerdem über die Ausbildung künftiger Ingenieure: Warum analytische und kommunikative Fähigkeiten wichtiger werden als spezialisiertes Fachwissen. Und warum trotzdem jeder eine Programmiersprache lernen sollte.
Diese Folge ist für alle interessant, die wissen wollen, wie KI die Entwicklung komplexer Produkte verändert. Sie ist besonders relevant für Entwicklungsleiter und CTOs im Maschinen- und Anlagenbau, in der Automatisierungstechnik und der Automobilindustrie.
