<p>למה תמיד כשאנחנו משתמשים בUMAP, קלאסטרים עם אותה כמות נקודות נראים באותו הגודל?</p><p>השבוע ב-explAInable, מייק והילה צללו לשיטת הויזואליזציה UMAP, שנחשבת לחדשנית ביותר בתחום ומשמשת רבים מאיתנו בהדמיה של נתונים ממימד הגבוה למרחב הטלה של דו-מימד (או תלת-מימד). ניתחנו את משמעות השם של השיטה, ובדקנו איך הנחת התפלגות האחידה שלנו המהווה את הבסיס להטלה במימד הנמוך יכולה לשבש לנו את התוצאות. </p><p><strong>האם אנחנו באמת יכולים לסמוך על צפיפות הנקודות במרחב ההטלה, האם יכול להיות שאנומליות ימסו לנו לקלאסטרים המרכזיים? כל זאת ועוד - בפרק!</strong></p><p>לינק לקוד הפתוח של UMAP, שכולל הטמעה של densMAP: </p><p><a href="https://github.com/lmcinnes/umap" rel="ugc noopener noreferrer" target="_blank">https://github.com/lmcinnes/umap</a></p><p>לינק למאמר של UMAP בארכיב (עדכון אחרון של המאמר ב-2020):</p><p><a href="https://arxiv.org/abs/1802.03426" rel="ugc noopener noreferrer" target="_blank">https://arxiv.org/abs/1802.03426</a></p><p>בואו להתארח אצלנו כמומחים בפרקים הבאים:</p><p><a href="https://forms.gle/JQM2zTmeY6cp58AA9" rel="ugc noopener noreferrer" target="_blank">https://forms.gle/JQM2zTmeY6cp58AA9</a></p><p><strong>פרקים</strong></p><p>00:00 מתי קווים מקבילים יפגשו?</p><p>00:51 היי UMAP, שמור לי על שכנים קרובים ונקודות רחוקות בבקשה!</p><p>02:26 החשיבות העסקית של ויז׳ואליזציות בעלות משמעות</p><p>03:19 עושים decoding לשם השיטה. </p><p>04:55 איך UMAP עובד מתמטית</p><p>07:54 אוי לא, הנחת ההתפלגות האחידה מסבכת אותנו!</p><p>08:46 האם הויזואליזציות שאנחנו מייצרים משקרות לנו?</p><p>11:00 שיפורים של UMAP להתמודדות עם צפיפות משתנה</p><p><br /></p><p><br /></p>