<p>השבוע ב-explAInable, ניסינו להבין האם ל-LLM יש בינה אמיתית, יחד עם ד״ר אלישע רוזנצוויג, חוקר בדיקטה ומנחה הפודקאסט ״אלישע והזוויות״. </p><p>ניסינו להבין אם מבחן טיורינג הוא פרוקסי רע למדידת בינה מלאכותית, איך רלטיביות של ייצוגי embeddings קשורים למעגליות בהגדרות מילוניות, ואיך חוק גודהארט על תבניות סטטיסטיות חזה את זה ש- LLMs ידעו לשקר לנו בצורה מהימנה יותר. </p><p><br></p><p>האם ה-LLMs שאנחנו מכירים היום יצליחו לקדם אותנו לעבר AGI? האם מולטי-מודאליות יעזרו לנו להגיע לבינה אמיתית? ואיך רבנים יכולים להשתמש כבר היום במערכות RAG על פסיקות קודמות? כל זאת ועוד- בפרק!</p><p><br></p>

ExplAInable

Tamir Nave, Mike Erlihson & Uri Goren

[143] זוויות של בינה מלאכותית עם ד״ר אלישע רוזנצוויג

DEC 15, 202549 MIN
ExplAInable

[143] זוויות של בינה מלאכותית עם ד״ר אלישע רוזנצוויג

DEC 15, 202549 MIN

Description

<p>השבוע ב-explAInable, ניסינו להבין האם ל-LLM יש בינה אמיתית, יחד עם ד״ר אלישע רוזנצוויג, חוקר בדיקטה ומנחה הפודקאסט ״אלישע והזוויות״. </p><p>ניסינו להבין אם מבחן טיורינג הוא פרוקסי רע למדידת בינה מלאכותית, איך רלטיביות של ייצוגי embeddings קשורים למעגליות בהגדרות מילוניות, ואיך חוק גודהארט על תבניות סטטיסטיות חזה את זה ש- LLMs ידעו לשקר לנו בצורה מהימנה יותר. </p><p><br></p><p>האם ה-LLMs שאנחנו מכירים היום יצליחו לקדם אותנו לעבר AGI? האם מולטי-מודאליות יעזרו לנו להגיע לבינה אמיתית? ואיך רבנים יכולים להשתמש כבר היום במערכות RAG על פסיקות קודמות? כל זאת ועוד- בפרק!</p><p><br></p>