<p>אם למדתם את התואר השני שלכם לפני 2018, כנראה שהוא לא היה בדאטה סיינס. </p><p>אבל מאז, האקדמיות התחילו להציע לצד לימודי דיסיפלינות כמו מתמטיקה ומדמ״ח, גם תארים שניים מונחי מקצועות, ובניהם גם דאטה סיינס. והקולגות שלכם והאנשים שתנהלו שלמדו אחריכם? ייתכן מאוד שהם השתתפו בתארים כאלו.</p><p>השבוע באקספליינבל, אורי והילה פתחו בלי פילטרים את 24 הקורסים שהילה בחרה במסגרת לימודיה בהרווארד. בדקנו איך כלכלה קפיטליסטית משפיעה על האיכות (והכמות) של קורסי בחירה, מהי החשיבות האקדמית בפקולטה לשילוב פרויקטים עם גופים ממשלתיים כמו נאס״א, מי הפרופסור שהוריד נקודות על קומיטים עמוסים מדי ב-GitHub, ולמה המרצים שלה חשבו שבניית קורס בUdemy מייצר דאטה סיינטיסטים יותר טובים. </p><p>הפרק המלא עכשיו בכל הערוצים, ואנחנו לא יכולים להבטיח שלא יהיו בחני פתע בהמשך. </p><p>אם עוד לא ראיתם את פרק 142, השקרים שUMAP מספר לנו - הנה הוא: <a href="https://open.spotify.com/episode/7JhkmVAchJCuJmBflJI6Vq?si=iabQasycRsa4DCVzIwYihw"><u>https://open.spotify.com/episode/7JhkmVAchJCuJmBflJI6Vq?si=iabQasycRsa4DCVzIwYihw</u></a> </p><p>פרק 136 על הורדת מימדים בלווינים של נאס״א עם מייק והילה:</p><p><a href="https://open.spotify.com/episode/5airSjSy665VXZ2tImf1vE?si=3-jAQ7JSTSCNoCFXPgbs0A"><u>https://open.spotify.com/episode/5airSjSy665VXZ2tImf1vE?si=3-jAQ7JSTSCNoCFXPgbs0A</u></a> </p><p>הסילבוסים של כל הקורסים מהתואר בData Science: </p><ol><li><p>CSCI 29, Advanced Python for Data Science:  <a href="https://www.scribd.com/document/798907961/syllabus-15"><u>https://www.scribd.com/document/798907961/syllabus-15</u></a> </p></li><li><p>CSCI 106, Data Modeling: <a href="https://harvard.simplesyllabus.com/en-US/doc/klanr3gi3"><u>https://harvard.simplesyllabus.com/en-US/doc/klanr3gi3</u></a> </p></li><li><p>CSCI 109A, Introduction to Data Science: <a href="https://harvard-iacs.github.io/2020-CS109A/"><u>https://harvard-iacs.github.io/2020-CS109A/</u></a> </p></li><li><p>CSCI E-82, Advanced Machine Learning, Data Mining, and Artificial Intelligencehttps://<a href="http://harvard.simplesyllabus.com/en-US/doc/87qroqsdw"><u>harvard.simplesyllabus.com/en-US/doc/87qroqsdw</u></a> </p></li><li><p>CSCI E-88, Principles Of Big Data Processing: <a href="https://www.coursehero.com/file/30149735/BDP-Syllabus-Spring-2018pdf/"><u>https://www.coursehero.com/file/30149735/BDP-Syllabus-Spring-2018pdf/</u></a> </p></li><li><p>ISMT E-161, Computational Bayesian Inference: <a href="https://harvard.simplesyllabus.com/en-US/doc/mknirmekw"><u>https://harvard.simplesyllabus.com/en-US/doc/mknirmekw</u></a> </p></li><li><p>CSCI 89, Introduction to Deep Learning: <a href="https://harvard.simplesyllabus.com/en-US/doc/orl05sdoq"><u>https://harvard.simplesyllabus.com/en-US/doc/orl05sdoq</u></a> </p></li><li><p>CSCI E-89b, Introduction to Natural Language Processing: <a href="https://harvard.simplesyllabus.com/en-US/doc/dy3xgo9om"><u>https://harvard.simplesyllabus.com/en-US/doc/dy3xgo9om</u></a> </p></li><li><p>ISMT E-136, Time Series Analysis with Python: <a href="https://harvard.simplesyllabus.com/en-US/doc/tn6vfy88u"><u>https://harvard.simplesyllabus.com/en-US/doc/tn6vfy88u</u></a> </p></li><li><p>MATH 156, Mathematical Statistics: <a href="https://harvard.simplesyllabus.com/en-US/doc/8zojz55h6"><u>https://harvard.simplesyllabus.com/en-US/doc/8zojz55h6</u></a> </p></li><li><p>CSCI 597, Data Science Precapstone + CSCI E-599a Data Science Capstone: <a href="https://harvard.simplesyllabus.com/en-US/doc/xkxh8b79b"><u>https://harvard.simplesyllabus.com/en-US/doc/xkxh8b79b</u></a> </p></li></ol><p>ספר של הילה עם פרופסור הנסטוק: <a href="https://www.amazon.com/Supercharged-Coding-GenAI-practices-Copilot/dp/1836645295"><u>https://www.amazon.com/Supercharged-Coding-GenAI-practices-Copilot/dp/1836645295</u></a></p><p>קורס של הילה ביודמי עם פרופסור גורלין: </p><p><a href="https://www.udemy.com/course/apds-intro-to-advanced-python-for-mlops-and-data-science/?srsltid=AfmBOorNj_xL3x8JCmTXR3KDIgp01faF9uZryC8wFbpLw_fpcou1jyse"><u>https://www.udemy.com/course/apds-intro-to-advanced-python-for-mlops-and-data-science/?srsltid=AfmBOorNj_xL3x8JCmTXR3KDIgp01faF9uZryC8wFbpLw_fpcou1jyse</u></a> </p><p><br>הספר Mathematical Statistics <a href="https://www.amazon.com/Mathematical-Statistics-Data-Analysis-Rice/dp/8131519546/ref=tmm_pap_swatch_0"><u>https://www.amazon.com/Mathematical-Statistics-Data-Analysis-Rice/dp/8131519546/ref=tmm_pap_swatch_0</u></a> </p><p><br></p><p>00:00 תואר שני שני בהרווארד</p><p>01:01 מכלכלה קפיטליסטית של קורסי בחירה לארכיטקטורה של טרנספורמר במבחן אמצע</p><p>04:13 ארבע וחצי שנים לתואר שני אחד</p><p>6:48 חשיבות הארטיקולציה והפרזנטציה</p><p>09:47 פול סטאק דאטה סיינס</p><p>16:59 עוד קורסים במדמ״ח (או: כמה הילה קיבלה ברשתות תקשורת)</p><p>20:10 אז מה חסר ומה מיותר</p><p>23:59 הטיפים לדור העתיד</p>