<p>בפרק 150 של אקספליינבל, ולכבוד הסקירה של המאמר ה-555 של מייק, הסוד נחשף: מי הם הכותבים הסודיים מאחורי המאמרים (ואיך זה עוזר לקריירה שלהם). נבין מה הקשר בין הנוסחה של log likelihood לפסילת מאמרים, ואיך לדעת איזה מאמר לקרוא כשאין לנו מנחה או משימה מוגדרת בעבודה. נבדוק מהם הטיפים המובילים שעזרו למייק להפסיק לקרוא 85% מתוך 3000 המאמרים ששקל לסקור, ואיך שיתופי פעולה עם דאטה סיינטיסטים מתחילים הפכו להיות הסקירות האהובות עליו.</p><p>פרק 150 שיצליח להעביר לכם חצי שעה שלמה (או 20 דקות על מהירות x1.5) - זמין עכשיו בכל הפלטפורמות!</p><p>קסניה בטוויטר: <a href="https://x.com/TheTuringPost"><u>https://x.com/TheTuringPost</u></a></p><p>קמרון וולף: <a href="https://substack.com/@cwolferesearch"><u>https://substack.com/@cwolferesearch</u></a></p><p>נתן למברט: <a href="https://substack.com/@natolambert"><u>https://substack.com/@natolambert</u></a> </p><p>סבסטיאן רסצ׳קה: https://substack.com/@rasbt</p><p>00:00 מחוסרים מתמטיים בתואר שני בטכניון ועד לקריאה של 3000 מאמרים</p><p>04:34 טקסונומיה של מידע: איך לבחור מה לסקור</p><p>10:43 להיכשל מהר: איך לסנן 85% מהאמרים ביעילות</p><p>18:19 שיתוף הפעולה הסודי עם סוקרים וסוקרות מהתעשייה, ואיך זה מקדם אותם</p><p>21:59 הסקירה הכי גרועה שמייק כתב</p><p>26:07 איך לשתף פעולה עם מייק לקראת הסקירות הבאות שלו ומה אפשר ללמוד מזה</p>