<description>&lt;p&gt;📜【内容概要】&lt;/p&gt;&lt;p&gt;AI健康可能是这一代AI最有社会价值的应用方向之一。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;本质差异很清楚:互联网医疗是存量分配,AI健康是增量创造。用户行为彻底变了——从“搜索关键词”到“多轮对话”,从“被动查询”到“主动陪伴”。之前有媒体写过“中国人不会看病”,说的就是普通人不知道怎么描述症状、该挂什么科、该去哪家医院。而中国医生的现实是:5个小时看60个号,连喝水的时间都没有。如果AI能承担预问诊、症状描述、健康随访这些工作,节省医生的时间并提升效能,这才是新供给的意义。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;更大胆的判断:中国有可能把医疗服务干成制造业。设备国产化(CT从几千万降到300万)、创新药崛起(全球第二)、AI规模化,叠加监管开放态度——这些因素组合起来,“看得起病、看得上病、看得好病”这个不可能三角,第一次有了被突破的可能。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;如果AI真的能让优质医疗资源下沉和普惠,让每个人都能“问上名医”,那它创造的价值会远远超过商业回报本身。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;当然,这条路还很长。技术、产品、商业模式、监管、医患关系……每个环节都有巨大挑战。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;但至少,我们看到了一些结构性的变化正在发生。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;🎙【本期嘉宾】张红亮、阑夕&lt;/p&gt;&lt;p&gt;张红亮(播客《&lt;a href="https://www.xiaoyuzhoufm.com/podcast/63524ea82a992d56e91e63f7"&gt;万物生长FM&lt;/a&gt;》主播)&lt;/p&gt;&lt;p&gt;阑夕(科技博主)&lt;/p&gt;&lt;p&gt;主播:潘乱(「乱翻书」主理人)&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;本期节目由「乱翻书」×「&lt;/strong&gt;&lt;a href="https://www.xiaoyuzhoufm.com/podcast/63524ea82a992d56e91e63f7"&gt;&lt;strong&gt;万物生长FM&lt;/strong&gt;&lt;/a&gt;&lt;strong&gt;」共同制作&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;欢迎大家阅读“阑心一言”对这期&lt;a href="https://weibo.com/1560906700/5260423397902128"&gt;&lt;strong&gt;播客的总结&lt;/strong&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src="https://image.xyzcdn.net/FgUQSkBEk29Bnd1kjANCto1KC5O3.png"/&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;⏰【时间线】&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;一&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;00:20 为什么2026年这个时间点中美都看好AI+健康?&lt;/p&gt;&lt;p&gt;04:22 AI行业的RAG(检索增强生成)技术越来越成熟,这是挺关键的&lt;/p&gt;&lt;p&gt;05:26 每周有2.3亿人向ChatGPT咨询健康问题&lt;/p&gt;&lt;p&gt;07:33 AI进入健康之后,核心的变化都有哪些?&lt;/p&gt;&lt;p&gt;09:48 过去互联网医疗一直没有解决一个问题,就是创造医疗服务增量&lt;/p&gt;&lt;p&gt;11:17 AI让大家最兴奋的是它能够创造新的供给&lt;/p&gt;&lt;p&gt;12:56 好医生没有闲时,AI技术是让医生的一秒钟能够当成3秒钟、5秒钟来花&lt;/p&gt;&lt;p&gt;17:36 “排队两小时、看病三分钟”&lt;/p&gt;&lt;p&gt;19:05 如果能先跟AI聊30分钟、50分钟,AI很会问,最后总结给医生看,医生们绝对愿意。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;23:29 中国人不会看病——普通人并不能很好地描述自己的症状&lt;/p&gt;&lt;p&gt;26:39 AI把80%的主诉废话过滤掉,给医生简明版的结构化信息&lt;/p&gt;&lt;p&gt;28:23 健康与医疗的边界怎么划?&lt;/p&gt;&lt;p&gt;30:47 边界在于:医生会给你开出处方单、检查单、手术单,AI只能给建议和提醒。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;32:19 权责对等——如果你有行医的权利,就必须承担责任,但目前AI承担不了这个责任。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;32:59 偶尔治愈、常常帮助、总是安慰&lt;/p&gt;&lt;p&gt;35:34 中国医生太忙了,没时间做人文关怀&lt;/p&gt;&lt;p&gt;38:45 AI能否成为陪伴型的理想医生?&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;二&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;40:08 中美模式差异:ToC vs To B&lt;/p&gt;&lt;p&gt;41:31 中国公司愿意做ToC,有C端应用的基因&lt;/p&gt;&lt;p&gt;43:02 美国公司:把足够好的专业工具卖给专业用户——医生成为付费方。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;45:11 蚂蚁阿福:永远不插入广告&lt;/p&gt;&lt;p&gt;48:24 “让中国人有钱花、有命花”&lt;/p&gt;&lt;p&gt;50:55 中国的家庭医生&lt;/p&gt;&lt;p&gt;53:49 “小病在社区,大病跑三甲”&lt;/p&gt;&lt;p&gt;55:15 阿福这种垂直大模型的差异化能维持多久?&lt;/p&gt;&lt;p&gt;57:29 用户用的是产品,不是模型,模型只是产品后面的供应商&lt;/p&gt;&lt;p&gt;58:03 通用AI在深度专业领域不可能吃下所有&lt;/p&gt;&lt;p&gt;62:01 创始团队的决心、认知、资源投入才是第一位的。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;三&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;63:41 为什么是蚂蚁来做阿福?&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src="https://image.xyzcdn.net/Fsz7_69_FR74c_EJ8znq6S1PkWjo.jpg"/&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;【图】▲蚂蚁阿福&lt;/p&gt;&lt;p&gt;66:53 19亿收购好大夫是第一步,这是信心的证明。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;71:42 他在找比钱更大的东西&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;四&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;71:25 中国能把医疗服务干成制造业吗?&lt;/p&gt;&lt;p&gt;76:22 现在中国创新药已经是全球第二了&lt;/p&gt;&lt;p&gt;79:01 在英国做核磁要排十几个星期,中国当天出结果。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;80:20 医疗三难问题:看得起病/看得上病/看得好病&lt;/p&gt;&lt;p&gt;82:31 医患矛盾最大的痛点是觉得医生不重视我,不关心我&lt;/p&gt;&lt;p&gt;85:27 AI能让优质医疗资源下沉吗?&lt;/p&gt;&lt;p&gt;87:50 未来10年全球最强的医疗系统在中国?是不是暴论?&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;五&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;93:08 医生与AI的关系:替代还是赋能?&lt;/p&gt;&lt;p&gt;94:45 年轻医生如果完全依赖AI,会丧失诊断能力,无法从“小医生”成长为“大医生”&lt;/p&gt;&lt;p&gt;97:27 初级岗位向高级岗位的进步很重要,进步需要你去做事来实现——各行各业都面临的AI挑战。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;100:50 如果AI能把医生需要10份时间的工作变成1份,让医生有更多时间投入到人文关怀上&lt;/p&gt;&lt;p&gt;103:05 医院与AI的未来矛盾:从看病中心到重症处理中心?&lt;/p&gt;&lt;p&gt;108:09 民营医院被莆田系污名化了,但它本应是医疗体系的补充&lt;/p&gt;&lt;p&gt;113:23 AI健康最大的价值是医疗资源普惠化,让更多人看得起病、看得上病、看得好病&lt;/p&gt;&lt;p&gt;🎵【开场&amp;amp;结尾音乐】&lt;/p&gt;&lt;p&gt;开场&amp;amp;结尾音乐:Mount Dreams - Wolfs&lt;/p&gt;&lt;p&gt;ℹ【关于「乱翻书」】&lt;/p&gt;&lt;p&gt;「乱翻书」是一档关注商业、科技和互联网的圆桌对话节目。关心How和Why,以及少有人注意到的What。内容主要方向是科技考古、行业观察和前沿思考,研究公司的兴衰循环,希望能够为你带来信息增量。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;「乱翻书」主理人是潘乱,代表作品有《腾讯没有梦想》、字节跳动/快手早期关键节点的系列特写。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;【关于主播】&lt;/p&gt;&lt;p&gt;视频号/即刻/小红书:&lt;a href="https://weixin.qq.com/sph/AzZexcHqk"&gt;潘乱&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;公众号/播客:乱翻书&lt;/p&gt;&lt;figure&gt;&lt;img src="https://image.xyzcdn.net/FobYH8V6WsnOX5WUA7Cmj5Rpsjdj.jpg"/&gt;&lt;/figure&gt;&lt;p&gt;【图】▲直播截图&lt;/p&gt;&lt;p&gt;商业合作:联系微信 tongxing717&lt;/p&gt;&lt;p&gt;本期编辑:怀杭&lt;/p&gt;</description>

乱翻书

潘乱

259.从互联网医疗到AI健康:一场新供给革命

JAN 28, 2026114 MIN
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259.从互联网医疗到AI健康:一场新供给革命

JAN 28, 2026114 MIN

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📜【内容概要】AI健康可能是这一代AI最有社会价值的应用方向之一。本质差异很清楚:互联网医疗是存量分配,AI健康是增量创造。用户行为彻底变了——从“搜索关键词”到“多轮对话”,从“被动查询”到“主动陪伴”。之前有媒体写过“中国人不会看病”,说的就是普通人不知道怎么描述症状、该挂什么科、该去哪家医院。而中国医生的现实是:5个小时看60个号,连喝水的时间都没有。如果AI能承担预问诊、症状描述、健康随访这些工作,节省医生的时间并提升效能,这才是新供给的意义。更大胆的判断:中国有可能把医疗服务干成制造业。设备国产化(CT从几千万降到300万)、创新药崛起(全球第二)、AI规模化,叠加监管开放态度——这些因素组合起来,“看得起病、看得上病、看得好病”这个不可能三角,第一次有了被突破的可能。如果AI真的能让优质医疗资源下沉和普惠,让每个人都能“问上名医”,那它创造的价值会远远超过商业回报本身。当然,这条路还很长。技术、产品、商业模式、监管、医患关系……每个环节都有巨大挑战。但至少,我们看到了一些结构性的变化正在发生。🎙【本期嘉宾】张红亮、阑夕张红亮(播客《万物生长FM》主播)阑夕(科技博主)主播:潘乱(「乱翻书」主理人)本期节目由「乱翻书」×「万物生长FM」共同制作欢迎大家阅读“阑心一言”对这期播客的总结⏰【时间线】一00:20 为什么2026年这个时间点中美都看好AI+健康?04:22 AI行业的RAG(检索增强生成)技术越来越成熟,这是挺关键的05:26 每周有2.3亿人向ChatGPT咨询健康问题07:33 AI进入健康之后,核心的变化都有哪些?09:48 过去互联网医疗一直没有解决一个问题,就是创造医疗服务增量11:17 AI让大家最兴奋的是它能够创造新的供给12:56 好医生没有闲时,AI技术是让医生的一秒钟能够当成3秒钟、5秒钟来花17:36 “排队两小时、看病三分钟”19:05 如果能先跟AI聊30分钟、50分钟,AI很会问,最后总结给医生看,医生们绝对愿意。23:29 中国人不会看病——普通人并不能很好地描述自己的症状26:39 AI把80%的主诉废话过滤掉,给医生简明版的结构化信息28:23 健康与医疗的边界怎么划?30:47 边界在于:医生会给你开出处方单、检查单、手术单,AI只能给建议和提醒。32:19 权责对等——如果你有行医的权利,就必须承担责任,但目前AI承担不了这个责任。32:59 偶尔治愈、常常帮助、总是安慰35:34 中国医生太忙了,没时间做人文关怀38:45 AI能否成为陪伴型的理想医生?二40:08 中美模式差异:ToC vs To B41:31 中国公司愿意做ToC,有C端应用的基因43:02 美国公司:把足够好的专业工具卖给专业用户——医生成为付费方。45:11 蚂蚁阿福:永远不插入广告48:24 “让中国人有钱花、有命花”50:55 中国的家庭医生53:49 “小病在社区,大病跑三甲”55:15 阿福这种垂直大模型的差异化能维持多久?57:29 用户用的是产品,不是模型,模型只是产品后面的供应商58:03 通用AI在深度专业领域不可能吃下所有62:01 创始团队的决心、认知、资源投入才是第一位的。三63:41 为什么是蚂蚁来做阿福?【图】▲蚂蚁阿福66:53 19亿收购好大夫是第一步,这是信心的证明。71:42 他在找比钱更大的东西四71:25 中国能把医疗服务干成制造业吗?76:22 现在中国创新药已经是全球第二了79:01 在英国做核磁要排十几个星期,中国当天出结果。80:20 医疗三难问题:看得起病/看得上病/看得好病82:31 医患矛盾最大的痛点是觉得医生不重视我,不关心我85:27 AI能让优质医疗资源下沉吗?87:50 未来10年全球最强的医疗系统在中国?是不是暴论?五93:08 医生与AI的关系:替代还是赋能?94:45 年轻医生如果完全依赖AI,会丧失诊断能力,无法从“小医生”成长为“大医生”97:27 初级岗位向高级岗位的进步很重要,进步需要你去做事来实现——各行各业都面临的AI挑战。100:50 如果AI能把医生需要10份时间的工作变成1份,让医生有更多时间投入到人文关怀上103:05 医院与AI的未来矛盾:从看病中心到重症处理中心?108:09 民营医院被莆田系污名化了,但它本应是医疗体系的补充113:23 AI健康最大的价值是医疗资源普惠化,让更多人看得起病、看得上病、看得好病🎵【开场&结尾音乐】开场&结尾音乐:Mount Dreams - Wolfsℹ【关于「乱翻书」】「乱翻书」是一档关注商业、科技和互联网的圆桌对话节目。关心How和Why,以及少有人注意到的What。内容主要方向是科技考古、行业观察和前沿思考,研究公司的兴衰循环,希望能够为你带来信息增量。「乱翻书」主理人是潘乱,代表作品有《腾讯没有梦想》、字节跳动/快手早期关键节点的系列特写。【关于主播】视频号/即刻/小红书:潘乱公众号/播客:乱翻书【图】▲直播截图商业合作:联系微信 tongxing717本期编辑:怀杭