<p>Christophe est à l'initiative du projet data de détection d'anomalie basée sur une distribution Hadoop. Initiée en 2018, leur solution permet de mieux gérer le rapprochement du diptyque : production / consommation d'électricité en anticipant / détectant les anomalies liées aux données de production et de vente d'électricité en France.</p><p>Dans cet épisode, Christophe nous parle des débuts du projet, sa mise en place, son organisation ainsi que des challenges auxquels il est confronté, et enfin, puisque les meilleurs projets se construisent avec les meilleurs talents, il nous parlera des opportunités au sein de l'équipe avec NOESN.</p><p>Si vous aimez le podcast et que vous souhaitez me soutenir, laissez-moi 5 étoiles ainsi qu'un avis et surtout parlez-en à vos collègues ou vos proches qui s'intéressent à la data et au digital. Merci à vous et bonne écoute !!!</p><p>---</p><p>On parle dans l'épisode de :</p><p>🏆 Aurélien SCHWARTZ - DG et co-fondateur de Metroscope</p><p>📚 Sujets principaux : Détection d'anomalies, data, Machine Learning (ML), Big Data, Projet, Energie, Electricité, EDF.</p><p>💻 Technologies : Hadoop, Hortonworks / Cloudera, Spark, Python, DevOps, Contenerisation.</p><p>---</p><p>Rejoindre le projet :</p><p><a href="https://emojipedia.org/briefcase/" rel="noopener noreferrer" target="_blank">💼</a> Opportunité(s) : Lead Data Engineer / Data Engineer / ML Engineer : Lien vers leurs postes freelances ouverts : <a href="https://www.noesn.io" rel="noopener noreferrer" target="_blank">ici</a></p><p>--</p><p>👋 Lien vers LinkedIn : <a href="https://www.linkedin.com/in/rémi-jonnard-🚀-58627882/" rel="noopener noreferrer" target="_blank">ici</a></p><p>--</p><p>NOESN ®</p><p>🖥️ www.noesn.io</p><p>📩 hello@noesn.io</p><p><br></p><hr><p style='color:grey; font-size:0.75em;'> Hébergé par Acast. Visitez <a style='color:grey;' target='_blank' rel='noopener noreferrer' href='https://acast.com/privacy'>acast.com/privacy</a> pour plus d'informations.</p>

NOESN

Rémi JONNARD

#1 [Interview] Data & Energie - Utiliser la data pour détecter des anomalies dans l'énergie, et finalement, mieux produire

SEP 8, 202244 MIN
NOESN

#1 [Interview] Data & Energie - Utiliser la data pour détecter des anomalies dans l'énergie, et finalement, mieux produire

SEP 8, 202244 MIN

Description

<p>Christophe est à l'initiative du projet data de détection d'anomalie basée sur une distribution Hadoop. Initiée en 2018, leur solution permet de mieux gérer le rapprochement du diptyque : production / consommation d'électricité en anticipant / détectant les anomalies liées aux données de production et de vente d'électricité en France.</p><p>Dans cet épisode, Christophe nous parle des débuts du projet, sa mise en place, son organisation ainsi que des challenges auxquels il est confronté, et enfin, puisque les meilleurs projets se construisent avec les meilleurs talents, il nous parlera des opportunités au sein de l'équipe avec NOESN.</p><p>Si vous aimez le podcast et que vous souhaitez me soutenir, laissez-moi 5 étoiles ainsi qu'un avis et surtout parlez-en à vos collègues ou vos proches qui s'intéressent à la data et au digital. Merci à vous et bonne écoute !!!</p><p>---</p><p>On parle dans l'épisode de :</p><p>🏆 Aurélien SCHWARTZ - DG et co-fondateur de Metroscope</p><p>📚 Sujets principaux : Détection d'anomalies, data, Machine Learning (ML), Big Data, Projet, Energie, Electricité, EDF.</p><p>💻 Technologies : Hadoop, Hortonworks / Cloudera, Spark, Python, DevOps, Contenerisation.</p><p>---</p><p>Rejoindre le projet :</p><p><a href="https://emojipedia.org/briefcase/" rel="noopener noreferrer" target="_blank">💼</a> Opportunité(s) : Lead Data Engineer / Data Engineer / ML Engineer : Lien vers leurs postes freelances ouverts : <a href="https://www.noesn.io" rel="noopener noreferrer" target="_blank">ici</a></p><p>--</p><p>👋 Lien vers LinkedIn : <a href="https://www.linkedin.com/in/rémi-jonnard-🚀-58627882/" rel="noopener noreferrer" target="_blank">ici</a></p><p>--</p><p>NOESN ®</p><p>🖥️ www.noesn.io</p><p>📩 [email protected]</p><p><br></p><hr><p style='color:grey; font-size:0.75em;'> Hébergé par Acast. Visitez <a style='color:grey;' target='_blank' rel='noopener noreferrer' href='https://acast.com/privacy'>acast.com/privacy</a> pour plus d'informations.</p>