<p>Machine Learning (ML) und Künstliche Intelligenz (KI) werden oft synonym verwendet, sind aber nicht dasselbe. Man kann es sich wie Matroschka-Puppen vorstellen: <strong>KI</strong> ist die äußerste Puppe, die große Vision einer denkenden Maschine. <strong>Machine Learning</strong> ist die Puppe darin – der erfolgreichste Ansatz, bei dem die Maschine nicht programmiert wird, sondern selbst aus Daten <strong>lernt</strong>. <strong>Deep Learning</strong> ist der innerste Kern, die mächtigste ML-Technik hinter den aktuellen Durchbrüchen.</p><p>Diese Ideen sind nicht neu. Nach der &quot;Geburt&quot; in den 1950ern und einem langen &quot;KI-Winter&quot; kam der &quot;Big Bang&quot; um 2012: Erst das Zusammentreffen von Big Data, schnellen Gaming-Grafikkarten (GPUs) und reiferen Algorithmen machte die heutigen Erfolge möglich.</p><p>Im Kern gibt es drei Lernmethoden: Beim <strong>Überwachten Lernen</strong> (Supervised) trainiert man das Modell mit einem &quot;Spickzettel&quot;, also gelabelten Daten (z.B. Spam-Mails). Diese Labels werden oft von einer riesigen, unsichtbaren Industrie von menschlichen KI-Trainern erstellt. Beim <strong>Unüberwachten Lernen</strong> (Unsupervised) agiert das Modell wie ein Detektiv, der ohne Spickzettel Muster in chaotischen Daten finden muss (z.B. Kundengruppen). Beim <strong>Bestärkenden Lernen</strong> (Reinforcement) lernt ein Agent wie ein Hund durch Belohnung und Bestrafung (z.B. eine KI, die lernt, Go zu spielen).</p><p>------</p><p>Einfach Komplex ist ein Podcast von Heisenware. </p><p>Starte kostenlos mit Heisenware unter <a href="https://heisenware.com/einfach-komplex">⁠https://heisenware.com/einfach-komplex⁠</a></p><p>Aktuelle Infos im Linktree <a href="https://linktr.ee/heisenware">⁠⁠⁠⁠https://linktr.ee/heisenware</a></p>