Im Netz Fakten von Fake News zu unterscheiden fällt zunehmend schwer – auch in der textbasierten Alltagskommunikation. Wäre es da nicht hilfreich, eine KI zu haben, die zwischen den Zeilen lesen kann? Die nicht nur Fakten prüft, sondern auch Gefühle, Motive und Täuschungsabsichten in Texten erkennt?

Darüber sprechen wir heute mit Professor Dr. Roman Klinger, Inhaber des Lehrstuhls für Grundlagen der Sprachverarbeitung an der Uni Bamberg, Leiter der Arbeitsgruppe für natürliche Sprachverarbeitung (BamNLP) und Mitglied des Bamberg Center of Artificial Intelligence (BaCAI). Er forscht daran, KI-Systeme zu entwickeln, die Texte verstehen und erzeugen können – von Emotionserkennung über biomedizinisches Textmining bis zur Analyse von Social-Media-Inhalten.

Servus KI! Forschungspodcast

Lennart Peters, Stefan Ortlieb

Lügen erkennen mit KI

OCT 12, 202431 MIN
Servus KI! Forschungspodcast

Lügen erkennen mit KI

OCT 12, 202431 MIN

Description

Kann eine Maschine Wahrheit erkennen? | Prof. Dr. Roman Klinger Lennart und Stefan sprechen mit Professor Roman Klinger über die Frage, wie Künstliche Intelligenz menschliche Kommunikation verstehen kann – und welche Chancen und Grenzen dabei bestehen: 💬 Wie können KI-Systeme die Absichten und Emotionen von Menschen in Texten erkennen – und welche Rolle spielt dabei der Kontext? 🕵️‍♂️ Ist es möglich, Täuschung, Lügen oder manipulative Absichten automatisch zu erkennen – und wie zuverlässig sind solche Systeme? 👥 Welche Bedeutung hat Perspektivenübernahme und ein menschenähnliches „Weltbild“ für empathische KI-Systeme? 📱 Und welche praktischen Anwendungsmöglichkeiten ergeben sich für KI in Alltag, Beratung und Schutz vor Manipulationen? Im Gespräch wird deutlich: KI kann Menschen nicht „verstehen“ wie wir, aber sie kann lernen, zwischen den Zeilen zu lesen und relevante Informationen aus Texten zu erschließen. Zukunftsfähige Systeme müssen dabei sowohl psychologische Erkenntnisse als auch technologische Methoden kombinieren – und die Grenzen menschlicher und maschineller Fähigkeiten gleichermaßen berücksichtigen. Eine Übersicht der Forschungsthemen und Publikationen von Professor Klinger und der Bamberger Arbeitsgruppe für Natural Language Processing (BamNLP) finden Sie hier: https://www.uni-bamberg.de/nlproc/team/prof-dr-roman-klinger/ https://www.uni-bamberg.de/nlproc/ https://romanklinger.de/cv/