IA pas que la Data - Reprendre le contrôle sur tout ce qui se dit autour de l’intelligence artificielle

Pour la première fois dans notre podcast "IA pas que la Data", nous parlons des financements des entreprises de l'IA !  Et pour cela, nous avons eu le plaisir d'accueillir Juliette Ast, investisseuse (VC) chez Serena, plus précisément au sein du fonds Serena Data Ventures spécialisé dans l’infrastructure logicielle et la Deeptech.Alors que l'intelligence artificielle bouscule tous les secteurs, Juliette nous ouvre les portes du financement de l'innovation pour comprendre comment on mise sur les champions de demain avant même qu'ils n'aient un produit ou des revenus.Au programme :Le métier de VC vs Private Equity : Découvrez la différence fondamentale entre l'ingénierie financière du PE et le pari risqué sur l'humain et le potentiel technologique du Venture Capital.Investir dans la "Deeptech" : Pourquoi Serena privilégie les fondations stratégiques — couches logicielles bas niveau, informatique quantique et IA verticalisée.La réalité de la "Bulle IA" : Une analyse sans filtre sur les valorisations vertigineuses (notamment chez Y Combinator) et l’enjeu crucial de l’accès au "compute" (puissance de calcul).Le "Mercato" des chercheurs : Pourquoi les talents capables de coder des compilateurs ou des architectures s'arrachent à prix d'or et comment ils deviennent les nouveaux "élus" de la tech.L’IA comme "Pharmakon" : Une réflexion passionnante sur la double face de l'IA, entre les promesses médicales (oncologie) et les risques de perte de savoir-faire humain.Nous espérons que cet épisode vous plaira ! (N'oubliez pas de mettre 5 étoiles, et de continuer de le partager autour de vous !)(00:00) - Présentation de Juliette Ast et du fonds Serena (01:49) - Comprendre les étapes du financement : du Pre-seed à la Série B (03:27) - Différences fondamentales entre Venture Capital (VC) et Private Equity (PE) (08:52) - Le quotidien d'un investisseur : Sourcing et détection des signaux faibles (11:22) - Stratégie géographique : L'investissement en Europe et les contraintes politiques (16:16) - Le rôle opérationnel du VC : Accompagner les entreprises du portfolio (21:32) - La réalité du marché : Sorties (Exits), liquidité et crise du compute (32:30) - Y a-t-il une bulle IA ? Valorisations vertigineuses vs création de valeur (43:46) - Philosophie de la technologie : Le concept de Pharmakon appliqué à l'IA (49:29) - Le pari sur l'humain : Étude de cas sur l'investissement dans AMI Labs de Yann Lecun (53:53) - Le coût de l'innovation : Pourquoi lever des milliards pour le compute et les talents ? (58:50) - La guerre des talents : Le "mercato" des chercheurs et ingénieurs compilateurs (01:02:04) - Question de la précédente invité : Le futur des compétences, entre savoir-faire et esprit critique à l'ère de l'IA (01:04:31) - Conclusion et question rituelle pour le prochain invité

Bienvenue dans ce nouvel épisode de IA de l'actu, qui revient sur l'actualité IA de mars 2026 avec nos 2 acolytes, Pierre Vannier et Thomas Meimoun : entre le séisme judiciaire frappant Meta et la naissance de la nouvelle licorne de Yann LeCun. Au programme de cet épisode :⚖️ Condamnations historiques de Meta et Google pour l'impact de leurs algorithmes sur la santé mentale. Vers une jurisprudence mondiale et des amendes en milliards de dollars ?📱 Hardware & Rumeurs : Apple prépare-t-il son propre "AI Pin" ? La guerre des devices omniscients ne fait que commencer.🛠️ Le crash test de l'intégration IA : Pourquoi 90% des projets IA échouent encore en entreprise ? Pierre partage son retour d'expérience sur Xcode et analyse pourquoi l'adoption des outils Microsoft plafonne malgré la hype.🕵️ Le mystère "Mythos" d'Anthropic : Fuite de modèle ou coup marketing ? On décrypte les rumeurs sur ce modèle ultra-puissant dédié à la cybersécurité et le bras de fer éthique (et politique) entre Anthropic et le Pentagone.🚀 Yann LeCun et AMI (Advanced Machine Intelligence) : Décryptage de la levée de fonds record d'un milliard de dollars. Pourquoi LeCun parie-t-il sur les "World Models" pour détrôner les LLM traditionnels et atteindre enfin l'AGI ?(00:00) - Introduction de l'épisode par Pierre et Thomas (01:27) - Procès historiques : Meta et Google condamnés (Santé mentale) (07:27) - Régulation vs Business : Le "moment tabac" des réseaux sociaux (14:15) - Hardware IA : Apple et la course aux devices omniscients (18:24) - Pourquoi l'IA échoue en entreprise ? (Retour d'expérience sur Xcode & SaaS) (22:56) - Le mystère Mythos : Fuite du nouveau modèle d'Anthropic (31:40) - IA & Géopolitique : Anthropic face au Pentagone (35:55) - Yann LeCun lance AMI : Une licorne française à 1 milliard (42:26) - World Models vs LLM : Le nouveau paradigme de l'IA (52:36) - Conclusion : Les autres actus IA Ce podcast est proposé par Flint, une ESN Tech, Data et IA. Les flinters, des expert(e)s reconnu(e)s, accompagnent nos clients dans la réalisation de leurs développement technologiques et dans l’adoption de l’IA (niveau équipe et CODIR). Toutes les informations sur flint.sh

Comment mettre l’intelligence artificielle au service de ceux qui bâtissent le monde réel ? Dans cet épisode de IA pas que la Data, Pierre Vannier et Thomas Meimoun reçoivent Emmanuelle Galou, Chief AI Officer chez OBAT. Forte d’un parcours allant de Deezer au secteur du bâtiment, Emmanuelle partage sa vision d'une IA ancrée dans le terrain, loin de la "tour d'ivoire" technique.Au programme de cet échange :- Productivité vs Temps de vie : Pourquoi l’objectif de l'IA ne doit pas être de "charger la mule", mais de supprimer les tâches subies pour offrir aux artisans du temps de meilleure qualité.- Le "dernier kilomètre" humain : Un retour d’expérience sans filtre sur l’échec d’un répondeur intelligent et les leçons apprises sur la résistance des utilisateurs face aux machines.- L’IA Générative au service du métier : Comment le devis à la voix transforme le quotidien sur les chantiers et pourquoi la confiance reste le ciment indispensable de toute innovation.Un épisode passionnant qui prouve que la réussite d'un projet IA dépend moins de la performance du modèle que de l'intelligence émotionnelle et de la compréhension du métier.(00:00) - Introduction et présentation d'Emmanuelle Galou (OBAT) (02:17) - Le parcours d'Emmanuelle : des statistiques chez Deezer au terrain (07:44) - OBAT : Alléger la pression administrative des artisans du BTP (11:24) - L'IA au service du métier : l'exemple du devis à la voix (16:03) - REX de cet échec : Pourquoi le répondeur IA a manqué le "dernier kilomètre humain" (25:14) - L'évolution des métiers : de la statistique à l'IA transversale (32:23) - IA Générative en interne : accompagner les équipes sans imposer la technologie (40:05) - Productivité vs "AI Brain Fry" : l'enjeu de la charge cognitive (42:26) - Confiance et délégation : la psychologie de l'artisan face à la tech (48:24) - Prospective : Quelle compétence humaine sera devenue rare dans 10 ans ? Ce podcast est proposé par Flint, une ESN Tech, Data et IA. Les flinters, des expert(e)s reconnu(e)s, accompagnent nos clients dans la réalisation de leurs développement technologiques et dans l’adoption de l’IA (niveau équipe et CODIR). Toutes les informations sur flint.sh

Bienvenue dans ce nouvel épisode de "IA de l'actu", le rendez-vous du podcast IA pas que la Data où l'on décrypte les grandes actualités IA du mois, sans filtre.Dans cet épisode, Thomas et Pierre analysent une actualité chargée :😳  Le séisme COBOL : Comment l'annonce d'Anthropic sur la migration automatisée du vieux langage COBOL a fait chuter l'action d'IBM de 13%, menaçant un monopole historique sur les systèmes critiques bancaires. 💶 Le paradoxe de la productivité : Analyse des licenciements massifs chez les géants de la tech (Amazon, Block) qui, tout en investissant des milliards dans l'IA, cherchent à rassurer les marchés financiers au détriment de leur masse salariale. 🧳 Retour sur l'étude du Harvard Business Review sur l’intensification du travail à cause de l'IA : L’IA libère-t-elle vraiment du temps ou transforme-t-elle les salariés en "mules cognitives" ? Nous débattons des risques de burnout et de la surcharge mentale liés à l'exigence de faire "toujours plus" grâce aux outils génératifs.🪖 Éthique et Défense : Le bras de fer entre Anthropic et le Pentagone sur l'usage des modèles pour les armes autonomes, et l'importance cruciale de maintenir "l'humain dans la boucle".Un épisode riche en réflexions pour comprendre que, derrière les prouesses technologiques, se jouent des transformations sociales et économiques majeures que nous devons anticiper dès aujourd'hui.(00:00) - Introduction et retour sur le passage de Pierre dans "Tech&Co" sur BFM Business : Sortir des visions binaires de l'IA (02:36) - Mistral AI : Rachat de Koyeb et enjeux de souveraineté (04:54) - Anthropic s’attaque au COBOL : Le séisme qui a fait chuter IBM (13:50) - Marchés financiers : Paradoxe entre investissements IA et licenciements massifs (16:59) - Le cas Block : Quand les suppressions de postes font bondir l'action (18:24) - L'IA n'allège pas le travail, elle l'intensifie (Études Harvard Business Review) (35:37) - Substitution de l'expertise : Les agents IA pour remplacer l'humain ? (47:02) - Éthique et Défense : Anthropic refuse les armes autonomes au Pentagone (51:51) - Conclusion : Retrouver le sens du travail face au capitalisme de l'IA Ce podcast est proposé par Flint, une ESN Tech, Data et IA. Les flinters, des expert(e)s reconnu(e)s, accompagnent nos clients dans la réalisation de leurs développement technologiques et dans l’adoption de l’IA (niveau équipe et CODIR). Toutes les informations sur flint.sh

Découvrez l'histoire de l'intelligence artificielle racontée par celui qui l'a vue naître bien avant le buzz actuel : Fabien Antoine, ancien Colonel, polytechnicien et expert en IA. De ses premiers amours pour les réseaux de neurones en 1994 à ses missions de pointe pour la Défense, Fabien nous offre une perspective unique et sans filtre sur la révolution que nous traversons.Durant cet épisode, Fabien, Thomas et Pierre reviennent sur  :L’IA avant la hype : 30 ans de recul. Fabien revient sur l'époque où l'IA était une discipline de niche, financée par les armées. Il raconte le basculement de 2008, quand les géants comme Google et Apple ont commencé à débaucher massivement les chercheurs européens pour transformer des prototypes de laboratoire en produits mondiaux comme Google Traduction.La bulle des 9 000 milliards : Pourquoi tout le monde court ? Avec un œil critique, l'épisode interroge la folie des investissements actuels. OpenAI vaut-elle vraiment plus qu'Airbus ? Fabien décrypte ce qu'il appelle le syndrome du « pourquoi tu cours ? » : une course à la capitalisation effrénée où l'ego des dirigeants et la peur de perdre du terrain l'emportent parfois sur la réalité économique.Le passage de l’immatériel au concret : Le défi de la robotique. Si l'IA générative bouscule aujourd'hui les "cols blancs", la véritable rupture arrivera avec la robotique. L’épisode explore les enjeux de souveraineté et les risques d’une hyper-concentration des pouvoirs si quelques acteurs privés venaient à posséder les ressources physiques et l'automatisation de nos industries.Une vision éthique du "Bien Commun". Avec un parcours sous les drapeaux, Fabien Antoine plaide pour une IA au service de l'intérêt général. Entre la menace d'une autocratie nourrie par l'algorithme et l'espoir d'une société libérée des tâches pénibles, il invite à réfléchir au modèle de société que nous voulons construire avant que la bulle n'éclate.Cette épisode vous permet de sortir du discours marketing habituel et comprendre l'évolution profonde de l'IA.Si cet épisode vous a plu, n’hésitez pas à le partager autour de vous sur vos réseaux sociaux et à nous laisser une note sur votre plateforme d'écoute préférée ! ⭐️(00:00) - Introduction et parcours de Fabien Antoine : de l'armée à l'IA (02:43) - Les débuts de l'IA il y a 30 ans : des réseaux de neurones à la base MNIST (05:15) - Recherche appliquée et défense : l'évolution du traitement de l'image et de la parole (11:08) - Investissements historiques : quand l'État pilotait la R&D (15:51) - Le basculement vers l'ère commerciale : Google, Apple et la fuite des cerveaux (20:06) - OpenAI et ChatGPT : une révolution de produit plus que de science ? (25:38) - L'approche "cowboy" des données : droits d'auteur vs puissance américaine (32:01) - Philosophie de carrière : l'intérêt général face à l'appât du gain (40:21) - La bulle à 9 000 milliards : l'IA vaut-elle plus que la santé mondiale ? (46:50) - L'avenir de la productivité : de l'immatériel à la révolution robotique (49:12) - Conclusion et question du précédent invité Mathieu Corteel : que se diraient 2 agents IA après la fin du monde ? Ce podcast est proposé par Flint, une ESN Tech, Data et IA. Les flinters, des expert(e)s reconnu(e)s, accompagnent nos clients dans la réalisation de leurs développement technologiques et dans l’adoption de l’IA (niveau équipe et CODIR). Toutes les informations sur flint.sh