<p>Questi testi esaminano il <strong>ruolo e le implicazioni dell&#39;intelligenza artificiale (AI)</strong> nell&#39;istruzione superiore, con un&#39;attenzione particolare all&#39;<strong>AI spiegabile (XAI)</strong>. Le fonti <strong>sottolineano il potenziale dell&#39;AI</strong> per migliorare l&#39;apprendimento degli studenti e l&#39;efficienza degli insegnanti, specialmente in classi numerose, attraverso strumenti come tutor personalizzati, generatori di compiti e valutazione automatizzata. Tuttavia, affrontano anche le <strong>sfide etiche</strong>, tra cui i pregiudizi algoritmici, la privacy dei dati e la necessità di <strong>trasparenza e spiegabilità</strong> nelle decisioni dell&#39;AI per costruire la fiducia e garantire la supervisione umana. Viene inoltre evidenziato come le <strong>spiegazioni specifiche del dominio</strong> siano più efficaci delle spiegazioni basate sui dati per aumentare la fiducia e l&#39;accettazione degli insegnanti verso le raccomandazioni dell&#39;AI.</p>