AI för ledare

Ni har antagligen redan haft en. Ett litet AI-projekt som startade med energi, visade lovande resultat på ett litet urval, och sedan bara stannade där. Ingen lade ner den, ingen produktionssatte den. I det här avsnittet går vi igenom de tre skälen till att piloter fastnar: de designades för att bevisa tekniken och inte driften, ingen med mandat sa ja till att äga dem efteråt, och resultatet var måttligt utan att någon sa det högt. Du får tre saker att skriva ner innan nästa pilot startar, facit, ägare och datum, och ett sätt att städa hela pilotlistan på fyra veckor. Det här är för dig som har en eller flera piloter i limbo och vill ha ett beslut i stället för ett kvartal till. Prenumerera på AI för ledare där du lyssnar, och läs mer på cruisectrl365.se.

Någon i ledningsgruppen frågar varför ni inte redan har en egen agent för det där återkommande jobbet, och svaret blir antingen "vi bygger eget" eller "vi köper färdigt", som om det bara fanns två vägar och valet var för alltid. I det här avsnittet går vi igenom vad den färdiga vägen faktiskt kostar när ni vill avvika från leverantörens sätt att tänka, vad den egenbyggda vägen kostar när personen som skrev instruktionen slutar, och den tredje vägen de flesta glömmer: köp plattformen, bygg logiken. Du får en enda fråga att ställa innan ni väljer, och en inlåsningsfråga att ställa innan ni skriver på. Det här är för dig som ska fatta beslutet om nästa agent och vill veta vad ni sitter fast med om två år. Prenumerera på AI för ledare där du lyssnar, och läs mer på cruisectrl365.se.

Ett mailutkast från en agent kan låta precis lika säkert och proffsigt oavsett om det är korrekt eller fel. Samma självsäkra ton, samma prydliga meningar, samma avsaknad av tvekan – på ett riktigt svar och på ett påhittat. Det är precis det som gör frågan

Du har antagligen redan fler agenter än du tänker på som "agenter". En som sammanfattar möten, en som bevakar en delad inkorg, en som drar ut siffror till ett veckobrev. Var och en gör sitt jobb utan att klaga. Men fråga dig själv: vem bestämmer vad de sk

De flesta organisationer har, eller håller på att skriva, en AI-policy. Och de flesta av dem kommer att hamna i en byrålåda, oläst. För det är en sak att ha en policy, och en helt annan att ha en som folk faktiskt följer. Låt oss prata om skillnaden.