26 S4EP02｜缺工、缺單、經驗斷層怎麼解？智穎智能如何用 AI 把製造 Know-how 變成數位資產 ft. [Meet 桃園+] 智穎智能 創辦人暨執行長 張詠翔

當想法掀起浪潮：Meet 桃園+ 在桃園，努力不會被埋沒，你的名字，值得被更多人記住！ 老師傅累積數十年的製造經驗，真的能被 AI 學會嗎？ 射出成型看似高度自動化，真正決定生產品質的關鍵，卻往往藏在老師傅多年累積的判斷與經驗裡。當資深技師陸續退休、製造業面臨缺工與人才斷層，這些難以寫進 SOP 的 Know-how，該如何被留下來？ 本集《當想法掀起浪潮：Meet 桃園+》邀請智穎智能創辦人暨執行長張詠翔，分享如何透過 AI 與數據技術，讓製造經驗從「存在人腦裡」，逐步成為可以被學習、複製與累積的數位資產。 從 RoboMolding 智慧調機，到進一步打造智慧派單平台，智穎智能不只想讓工廠「更會生產」，更希望串聯訂單與閒置產能，讓工廠更快找到適合的訂單、品牌也更快找到合適的製造商。 當 AI 從學習老師傅的經驗，進一步開始協助工廠生產、接單與媒合，台灣製造業的下一步，會出現哪些新的可能？ 【本集精彩內容深度解析】 老師傅的經驗，AI 真的學得會嗎？ 射出成型高度仰賴現場判斷，那些難以被寫成 SOP 的製造 Know-how，如何一步步轉化成 AI 可以理解的數據？ 從「提供建議」到真的會調機： RoboMolding 如何結合製程知識與 AI，面對不同材料、機台與生產條件，協助工廠找到更適合的製程參數？ 工廠會生產，為什麼還是不一定有訂單？ 智穎智能為何從智慧調機跨向智慧派單，開始解決「一邊有閒置產能、一邊找不到合適工廠」的市場落差？ 智慧派單怎麼讓工廠有單接、品牌也敢下單？ 從機台能力、製程條件到品質與交期，平台如何更精準地媒合訂單與製造產能？ AI 進入工廠後，製造業的工作方式會怎麼變？ 當比對產能、找供應商與初步媒合可以交給系統，老師傅與業務人員的角色又會如何重新被定義？ 台灣製造業最珍貴的 Know-how，如何變成下一階段競爭力？ 面對缺工、人才斷層與全球競爭，如何把散落在不同工廠與資深技師身上的經驗，轉化為可以持續累積的數位資產？ 從技術研發走向真正的市場驗證： 參與 A8 桃園智慧產業加速器、桃園市政府青年事務局與 Meet 桃園+ 的過程中，智穎智能如何運用導師、場域與產業資源，驗證產品方向、理解客戶需求，並一步步把智慧製造方案推向實際應用？ ✨ 關於「Meet 桃園+計畫」：https://edm.bnext.com.tw/MeetTaoyuan+/ 📩 想上節目 / 廣告業務接洽：[email protected] 🎙 Credit｜ 來賓：智穎智能 創辦人暨執行長 張詠翔 主持：創業小聚 陳君毅 企劃：公共事務部 古映駖 Doris 剪輯後製：媒體創意中心 賀大新 -- Hosting provided by SoundOn