EP14 | AI 什麼都能做之後，我們還需要學什麼？

AI 幫忙寫程式、翻譯、整理想法，連找錯和修正都能一手包辦。當探索和試錯的過程可以直接跳過，我們還需要花時間打基礎嗎？如果新手不再累積這些經驗，未來又由誰來判斷 AI 做得對不對？ 這集延續上一集的 AI 話題，聊聊對 AI 的期待與矛盾。我們希望人人都能把想法做成產品，也擔心搜尋結果塞滿空洞文章、原創內容被輕易搬運。至於情感連結能不能被取代，聊到最後，好像連這個答案都沒那麼確定了。 本集聊到： AI 時代還需要打基礎嗎？信任 AI 和保留判斷能力之間的拉扯 工程師為什麼會期待 AI 取代寫程式？讓人人都能做產品的想像 搜尋結果裡的「AI 垃圾」、文章改寫與搬運，如何改變網路內容 創作者該把文章放進付費牆嗎？開放分享與保護創作的矛盾 翻譯、逐字稿、多語配音，以及把 AI 當成梳理想法的討論對象 勞動、創作與情感連結，哪些事情還難以被 AI 取代？ 當大家什麼都問 AI，模型背後的觀點會如何影響我們？ 如果網路越來越多內容由 AI 生成，未來的 AI 又要向誰學習？ 喜歡這集，歡迎訂閱、分享。也歡迎透過表單或來信，和我們聊聊你怎麼使用 AI，以及哪些事情你仍想親自完成。 -- Hosting provided by SoundOn