Data Coffee
Data Coffee

Data Coffee

Data Coffee

Overview
Episodes

Details

Подкаст о данных в современном мире. Мнения экспертов и опыт в получении, хранении, обработке, визуализации и принятии решений на основе данных. License: CC BY-NC-ND 3.0 (https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/)

Recent Episodes

95 (S3E28). Как дата инженерам и аналитикам дружить?
MAY 30, 2023
95 (S3E28). Как дата инженерам и аналитикам дружить?

Тема выпуска Как дата инженерам и аналитикам дружить?

В гостях у подкаста `Data Coffee` Игорь Мосягин — Data Engineer в шведской финтех компании Klarna (Twitter, Youtube, LinkedIn)


Shownotes:

0:49 Классический вопрос

3:06 Inverse podcast

7:13 Уровни data security

10:38 Технический стек

14:28 Взаимодействие с аналитиками

16:50 On-boarding

20:50 Аналитики и контроль

25:09 Про Redshift

27:11 Документация и её метрики

30:05 Философия про документацию

31:19 Выстраивание процесса on-boarding

34:45 Самомотивация и quantified self

39:35 Про PhD

50:03 Data catalogue

58:04 Мотивация преподавать

1:06:37 Вдохновение


Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

play-circle
70 MIN
92 (S3E25). Зачем писать свой Data Catalog
MAY 6, 2023
92 (S3E25). Зачем писать свой Data Catalog

Тема выпуска Зачем писать свой Data Catalog

В гостях у подкаста `Data Coffee` Иван Канашов — Data Engineer в компании Тинькофф (GitHubTelegram)


Shownotes:

0:47 Coffee

3:15 Зачем писать свой датакаталог

6:58 Модель данных каталога

9:08 Обновление данных в каталоге

17:40 Как говорить с бизнесом

21:03 Как решили идти в open source

23:37 Почему метаданные описывают не владельцы

25:20 Как понять, что каталог успешен

27:49 Lineage

29:59 Сколько времени ушло

31:49 Ролевая модель

35:13 Используется ли ML

37:23 Где посмотреть UI

40:18 Выйти и вернуться в IT

45:18 Каждый получает кайф там, где хочет

49:47 People & Data Governance

54:15 Будущее Data Governance систем

55:45 Что почитать и что поучить


Сайт: https://datacoffee.link, канал в Telegram: https://t.me/datacoffee, профиль в Twitter: https://twitter.com/_DataCoffee_

Чат подкаста, где можно предложить темы для будущих выпусков, а также обсудить эпизоды: https://t.me/datacoffee_chat

play-circle
59 MIN