SEOPRESSO PODCAST - Der SEO Podcast mit Björn Darko

Live from brightonSEO: Björn talks with Gus Pelogia, Product Manager at Indeed and advocate for product-led SEO, about his talk “When to use MCP and when not to use MCP”. Gus explains why the real value of MCP comes from connecting several tools in a single flow: keyword research, People Also Ask data, prompt tracking and leadership reporting, all from one Claude conversation without exporting files. He walks through a practical example: clustering 4,000 headphone keywords into brand, feature and price buckets in minutes, then turning them into prompts for AI visibility tracking. The episode also covers where MCP falls short. Gus explains why 15 parallel SERP checks are better handled by a script written with Claude Code, why MCP results can differ from API data, and how he checks whether outputs are accurate. Other topics include agents replacing website visits, the “death of the web” debate, and why you should never trust the numbers blindly. Key Takeaways MCP is strongest when it connects multiple tools in one workflow. Research, analysis, charts and reporting stay in one place. Setup is easy: add the connector, log in to the tool, and start asking. You don’t need prompt engineering, just talk to it like an assistant. Main KPI is time saved. Research that used to take a day now takes about 30 minutes. Don’t use MCP for repetitive, large-scale jobs like live results for 15 cities. Have Claude Code write a script instead. MCP does not always match API data, and token costs can add up quickly with complex tasks. Daily monitoring (robots.txt changes, page-type update checks) still runs on scripts and Google Sheets, not MCP. To build trust in results, ask the model to verify its own data and explain how it checked. Agents will reduce website visits, but websites remain the source of truth for validation. Chapters 00:00 Intro: Live from brightonSEO 00:22 Gus Pelogia, Indeed & product-led SEO 01:37 Talk recap: MCP is king 02:00 The magic of connecting multiple tools in one flow 02:46 Reporting to leadership with Claude 03:52 Use case: clustering 4,000 headphone keywords 04:55 Turning keywords into prompts for AI tracking 05:48 Setting up MCP connectors in Claude 07:00 Why prompt engineering isn’t the hard part 07:51 Ad-hoc vs. automated reporting & local results 08:51 Success KPI: time saved 09:36 When NOT to use MCP: 15 cities, 15 calls 10:09 Better: Claude Code writes the script 10:40 Testing the Gemini MCP for web search grounding 11:28 MCP vs. API: data quality & token costs 12:23 Agents & the future of websites 13:12 The “death of the web”? 14:01 Agents for job search on Indeed 15:07 What’s next: automation beyond MCP 15:45 Tracking robots.txt & page updates at scale 17:09 Can you trust the numbers? 18:20 Don’t stop using your judgment 18:37 Outro

Can you influence whether AI recommends your business? And which sources shape what it says about you? Recorded at BrightonSEO, Björn Darko sits down with Dan M. Jones to explore how SEO, reputation management and AI visibility are coming together. Dan shares how posts in public Facebook groups unexpectedly brought a local speaking club into Google’s AI Overviews—and attracted new members. We discuss his experiments with LinkedIn posts, third-party websites, PDFs and digital PR, plus why getting content indexed became a crucial part of his approach. We also explore brand mentions, reviews, entity information and grounding pages. How do you build a consistent reputation across the web? How can you measure progress when answers change with every prompt? And what happens when AI agents start choosing businesses for us? A practical conversation about the experiments working for Dan today, the limitations of measuring AI visibility, and why brand reputation deserves a bigger place in your search strategy. 🎙️ This episode is in English. KEY TAKEAWAYS • Third-party mentions can help reinforce what your own website says about your business. • Public Facebook groups and LinkedIn posts are worth testing as sources of search visibility. • Publishing is only part of the process: check whether your content actually gets indexed. • Communicate your business facts, expertise and genuine achievements consistently across platforms. • Grounding pages can give AI systems a clear reference for who you are and what you do. • AI visibility is difficult to measure: prompts, personalization and changing sources affect the answers. • Dan’s experiments show current opportunities, but individual results are no guarantee of lasting performance. CHAPTERS 00:00 Introduction: Dan M. Jones at BrightonSEO 01:36 How AI Overviews are changing SEO 02:54 Why third-party mentions matter 04:00 The Facebook groups experiment 06:55 “Post everywhere”: expanding your presence 10:11 LinkedIn, local search and indexing 13:36 Using PDFs and third-party websites 16:07 The role of indexing tools 17:32 Reputation management and digital PR 19:09 Consistent brand narratives across platforms 22:09 Reviews, business facts and grounding pages 24:17 Measuring AI visibility and query fan-out 26:49 AI agents and reputation 28:06 Building a search strategy on a limited budget 29:25 Dan’s prediction for the future of search

Diese Episode wird unterstützt von Localo, der Local SEO Plattform: https://localo.com/de/ Das Tool hilft Unternehmen und Agenturen, Google-Unternehmensprofile zu analysieren und ihre lokale Sichtbarkeit zu verbessern. -------------------------- „GEO ist SEO.“ Aber was meint Google damit eigentlich? Sören Bendig und Tobias Schwarz von Audisto waren bei Google Search Central in Barcelona dabei – mit eigenen Vorträgen und vielen Erkenntnissen aus drei Tagen Technical Deep Dive. In dieser SEOPRESSO-Folge gehen wir den Weg einer Seite durch Googles Systeme: vom Crawling über die Indexierung bis zum Ranking. Warum werden manche URLs gar nicht erst gecrawlt? Was steckt hinter „Gefunden – zurzeit nicht indexiert“ und „Gecrawlt – zurzeit nicht indexiert“? Und wie verarbeitet Google Suchanfragen, bevor passende Ergebnisse ausgespielt werden? Wir sprechen über JavaScript, Canonicals, Content-Qualität, Google Trends und Core Updates. Anschließend ordnen wir ein, welche SEO-Grundlagen auch für AI Search gelten – und wo GEO und Agenten zusätzliche Anforderungen mitbringen. Ein Gespräch für alle, die verstehen wollen, was unter der Motorhaube passiert, bevor sie die nächste Optimierungsmaßnahme planen. Takeaways: • Die Auswahl beginnt vor dem Crawling: Google schätzt bereits anhand von URL-Mustern und weiteren Signalen ab, welche URLs sich lohnen. • „Gefunden“ und „gecrawlt, zurzeit nicht indexiert“ beschreiben unterschiedliche Stationen im Prozess. Entsprechend unterschiedlich sollte die Analyse ausfallen. • JavaScript, Content-Platzierung und Canonical-Konstellationen können komplexer sein, als ein oberflächlicher Audit vermuten lässt. • Query Expansion ist kein neues KI-Phänomen. Google verarbeitet schon in der klassischen Suche Synonyme und weitere Varianten. • Die besprochenen Prozesszeiten geben Orientierung, sind aber keine garantierten Fristen für jede Website. • Core Updates sind Neubewertungen. Die Diskussion lenkt den Blick auf Seitenqualität statt auf schnelle Reparaturversprechen. • Für Googles AI Search bleiben Crawling und Indexierung zentrale Grundlagen. Veränderungen liegen auch darin, wie Inhalte verarbeitet und ausgegeben werden. • Seiten, die für die klassische Suche unwichtig erscheinen, können für Agenten relevant sein. Kapitel: 00:00 Begrüßung und „GEO ist SEO“ 01:29 Drei Tage Technical Deep Dive: die Einordnung 02:08 Tag 1: Crawling, URL-Auswahl und Crawl-Fehler 07:21 Googles Prozesszeiten richtig einordnen 10:40 Wie Seitenqualität die Verarbeitung beeinflusst 11:13 Search Console: Reports, Daten und Wünsche 12:46 Tag 2: Indexierung, JavaScript und Canonicals 20:46 Poster-Sessions, hreflang und Community 23:09 Tag 3: Query Processing und Query Expansion 26:19 Retrieval: Wie Google Suchergebnisse zusammenstellt 27:35 Google Trends und Suchanfragen innerhalb einer Session 28:34 Core Updates und Seitenqualität 30:55 GEO und SEO: gemeinsame technische Grundlagen 34:59 Was sich bei Verarbeitung und Ausgabe verändert 35:56 Agenten: Welche Seiten müssen zugänglich sein? 37:58 Praktische Learnings für Audits und große Websites 40:00 Fazit: Grundlagen statt hektischer Umbauten

Diese Episode wird unterstützt von Localo, der Local SEO Plattform: https://localo.com/de/ Das Tool hilft Unternehmen und Agenturen, Google-Unternehmensprofile zu analysieren und ihre lokale Sichtbarkeit zu verbessern. -------------------------- Reddit wird für SEO und AI Search immer relevanter. Doch wie schaffen es Unternehmen, dort sichtbar zu werden, ohne von der Community abgestraft zu werden? Und welchen Einfluss haben Reddit-Diskussionen tatsächlich auf Google, Gemini und ChatGPT? In dieser SEOPRESSO-Folge spreche ich mit Benjamin Szturmaj, Head of SEO & GEO bei CarVia, über seine Reddit-Experimente, konkrete Learnings und erfolgreiche Strategien. Wir diskutieren, warum Google Reddit häufiger zitiert als ChatGPT, weshalb Upvotes oft weniger wichtig sind als die semantische Relevanz eines Threads und wie Marken durch authentische Community-Arbeit ihre Sichtbarkeit steigern können. Benjamin teilt Erfahrungen aus seiner Zeit bei Sixt und aktuelle Experimente bei CarVia. Außerdem sprechen wir über Reddit Pro, Brand Accounts, Crossposting, Customer Support und die Frage, wann Reddit SEO zur Manipulation wird. Semantik schlägt Upvotes: Relevante Thread-Titel und Inhalte sind für AI Citations oft entscheidender als Popularität. Google ≠ ChatGPT: Reddit spielt je nach Suchmaschine und LLM eine unterschiedliche Rolle. Community first: Authentische Hilfe funktioniert besser als versteckte Markenwerbung. Echte Kundenerfahrungen: Reviews, Diskussionen und Crossposts schaffen neue Chancen für AI Visibility. Reddit SEO ist mehr als GEO: Customer Support, Produktfeedback und Community Management gehören dazu. Manipulation funktioniert selten: Künstliche Upvotes und Spam können der Marke schaden. Takeaways 00:00 Intro: Reddit SEO mit Benjamin Szturmaj 01:12 Sponsor: Localo 02:29 Warum ist Reddit ein SEO-Thema? 03:35 Welche Suchanfragen triggern Reddit? 05:37 Reddit vs. eigene Website 07:48 Reddit, Google und OpenAI 10:20 Warum Google Reddit häufiger zitiert 12:16 Reddit im Mid- und Bottom-Funnel 14:37 Warum Upvotes kaum entscheidend sind 16:48 Semantik und Thread-Titel 17:30 Der Porsche-Case: Crossposting 19:47 Warum kleine Communities gewinnen 21:22 Reddit für AI Retrieval optimieren 24:49 Community statt reiner SEO-Taktik 25:07 Reddit-Erfahrungen bei Sixt 27:48 Brand Accounts zurückbekommen 30:47 Authentische Brand Mentions 33:28 Kunden zu Reddit-Posts motivieren 35:17 Spam, Downvotes und der EA-Fail 38:10 Lohnt sich Reddit SEO langfristig? 40:05 Reddit Ask und die Zukunft 45:45 Reddit SEO für B2B und KMU 47:05 Wer verantwortet Reddit im Unternehmen? 48:48 Reddit als Quelle für Produktideen 49:10 Fazit: SEO, GEO und Community Benjamin auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/szturmaj/ CarVia auf Reddit: https://www.reddit.com/r/CarVia_official/ #RedditSEO #GEO #AISEO #SEOPRESSO Key TakeawaysKapitelmarkenLinksSponsor: Localo

Diese Episode wird unterstützt von Localo, der Local SEO Plattform: https://localo.com/de/ -------------------------- What happens to the web when people get answers without visiting websites—and AI assistants start doing the shopping? In this episode of SEOPRESSO, Björn Darko speaks with Simon Young about his provocative prediction: the death of the web as we know it. Having written about Answer Engine Optimization back in 2019, Simon shares why he believes websites could evolve into knowledge bases that serve AI assistants. We explore what that shift could mean for publishers, marketplaces, local businesses, and the economics of online content. We also debate where trusted platforms still matter, whether Google’s guidance tells the whole story across different AI engines, and why original knowledge could become a business’s most valuable asset. A conversation about the future of discovery, the limits of familiar SEO tactics, and the work brands can start doing today. Key Takeaways SEO fundamentals still matter. Simon challenges agency models that sell promises without delivering the work needed to create results. Zero-click answers put pressure on businesses that depend on referral traffic, advertising, and affiliate revenue. Marketplace disruption may depend on the purchase: routine products and expensive decisions have different requirements for trust and experience. Original expertise, proprietary data, and customer insights can fill knowledge gaps that generic content leaves behind. Google’s guidance should not automatically become your strategy for every AI engine. Different platforms need observation and testing. Simon argues for making useful content accessible to AI systems and building business knowledge bases that assistants can interact with. Traffic volume alone is an incomplete measure of success. Better-qualified visitors and business outcomes deserve greater attention. Chapters 00:00 Introduction: Simon Young and the death of the web 00:56 Sponsor message 02:12 Answer Engine Optimization before ChatGPT 03:26 Voice search, AI assistants, and the device question 06:36 Did SEO die—or did the old agency model? 09:05 From recommendations to implementation 11:09 SISTRIX newsflash 13:57 Zero-click answers and the economics of the web 17:31 Who wins and who loses in AI search? 20:38 Publishers, original perspectives, and information gain 22:14 Can AI replace marketplaces? 25:48 Websites as knowledge bases for AI 28:54 Google’s AI guidance: schema, content, and small gains 30:44 How AI engines differ 35:14 Personalization and the future of advertising 36:42 Should businesses block AI bots? 38:43 Focused content and better-qualified visitors 40:24 Building a business knowledge base 42:29 Finding knowledge gaps and earning visibility 45:48 AI search tactics, Reddit, and manipulation 47:58 What could the web look like in 2030? 50:32 Closing thoughts