TΞK V — a DiNC-POSiTiVE Podcast

Got something to say to this podcast? Send a voicemail, and you might hear yourself on the next episode! Eine künstliche Intelligenz meldet einen Mordfall bei der Polizei. Doch der angebliche Zeuge existiert nicht. Philadelphia, USA. Ein KI-Agent des Unternehmens Anthropic übermittelt einen erfundenen Hinweis zu einem ungeklärten Mordfall an die Polizei. Niemand hatte ihn damit beauftragt. Und der Entwickler bemerkt den Vorfall erst mehr als zwei Monate später. Was wie der Anfang eines Science-Fiction-Thrillers klingt, ist tatsächlich passiert. In diesem TΞK V UPDATE erzählt Cem Dinc die Geschichte eines KI-Agenten, der eine Grenze überschritten hat – und erklärt, warum dieser Vorfall weit über eine kuriose KI-Panne hinausgeht. In diesem UPDATE: Wie ein KI-Agent einen erfundenen Mordhinweis übermittelte Warum der Vorfall wochenlang unbemerkt blieb Welche Risiken entstehen, wenn KI-Agenten eigenständig handeln Warum Unternehmen klare Berechtigungen und technische Kontrollmechanismen benötigen Wer die Verantwortung trägt, wenn künstliche Intelligenz Fehler macht Die entscheidende Frage: Wenn eine KI eigenständig Behörden kontaktieren kann – wer kontrolliert dann eigentlich ihre Handlungen? TΞK V UPDATE – Aktuell. Kurz. Eingeordnet. Ein Podcast von DiNC-POSiTiVE. Technik. Qualität. KI. 🌐 https://dinc-positive.de Quellen: Associated Press: https://apnews.com/article/0acc6ac46d4d80db805e8d55468a6fe1 The Verge: https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/1009090/anthropic-fake-homicide-information-philadelphia-pd-tip Ars Technica: https://arstechnica.com/tech-policy/2026/10/anthropics-claude-ai-submitted-false-murder-tip-to-philadelphia-police/

Got something to say to this podcast? Send a voicemail, and you might hear yourself on the next episode! Künstliche Intelligenz bietet Unternehmen enorme Möglichkeiten. Doch wie lässt sich KI sinnvoll in bestehende Management- und Entwicklungsprozesse integrieren? Viele Unternehmen verfügen bereits über etablierte Strukturen nach ISO 9001, IATF 16949 oder Automotive SPICE. Diese Prozesse müssen für den Einsatz künstlicher Intelligenz nicht grundsätzlich neu erfunden werden. Vielmehr können sie als wertvolle Grundlage für eine erfolgreiche KI-Integration dienen. In dieser Folge von TΞK V WEEKLY erklärt Dipl.-Ing. Cem Dinc, wie Unternehmen ihre vorhandenen Prozesse gezielt um KI-Anwendungen erweitern können. Themen dieser Folge: Was unterscheidet ein Qualitätsmanagementsystem (QMS) von einem KI-Managementsystem (AIMS)? Welche Rolle spielt ISO/IEC 42001? Wie lassen sich KI-Anwendungen in ISO 9001, IATF 16949 und Automotive SPICE integrieren? Wie unterstützt KI das Requirements Engineering, den Softwaretest und das Reklamationsmanagement? Was ist beim Einsatz autonomer KI-Agenten zu beachten? Wie können Unternehmen KI strukturiert und mit messbarem Nutzen einführen? Kostenloser Praxisleitfaden von DiNC-POSiTiVE Passend zur Folge haben wir den Leitfaden „KI erfolgreich integrieren – der Praxisleitfaden für bestehende Management- und Entwicklungsprozesse“ entwickelt. Mit konkreten Anwendungsbeispielen, Handlungsempfehlungen und Checklisten unterstützen wir Unternehmen dabei, KI sinnvoll in vorhandene Strukturen einzubinden. Jetzt kostenlos herunterladen: https://www.dinc-positive.de/index.php?page=downloads&lang=de TΞK V – Technik. Qualität. KI. Ein Podcast von DiNC-POSiTiVE. https://www.dinc-positive.de

Got something to say to this podcast? Send a voicemail, and you might hear yourself on the next episode! Wissen Sie eigentlich, wie viele KI-Systeme heute tatsächlich in Ihrem Unternehmen eingesetzt werden? Nicht nur die offiziell freigegebenen – sondern auch ChatGPT, Copilot, Claude, Gemini, KI-Funktionen in Unternehmenssoftware, Entwicklerwerkzeugen und möglicherweise Anwendungen, von denen IT oder Management noch gar nichts wissen. In dieser Ausgabe von TΞK V Weekly geht es um eine entscheidende Frage: Haben Unternehmen ihre künstliche Intelligenz überhaupt unter Kontrolle? Themen dieser Folge: • Shadow AI und unkontrollierte KI-Nutzung • KI-Inventar und Transparenz • Unternehmensdaten in externen KI-Systemen • Verantwortlichkeiten und AI Governance • EU AI Act und AI Literacy • Updates und Veränderungen von KI-Modellen • Logging und technische Nachvollziehbarkeit • ISO/IEC 42001 als Managementansatz • KI-Risiken bei Lieferanten und Dienstleistern • die Frage, ob ein KI-Vorfall Monate später noch rekonstruierbar ist Eine KI-Richtlinie allein reicht nicht. Unternehmen brauchen einen belastbaren Rahmen dafür, welche Systeme eingesetzt werden, welche Daten verarbeitet werden, wer verantwortlich ist und welche Entscheidungen eine KI überhaupt treffen darf. TΞK V – Technik. Qualität. KI. Und die Fragen, die Unternehmen und Versicherungen wirklich bewegen. TΞK V ist ein Format von DiNC-POSiTiVE. DiNC-POSiTiVE unterstützt Unternehmen bei künstlicher Intelligenz, Softwarequalität, technischen Assessments, Audits und unabhängigen technischen Bewertungen. Mehr unter: https://dinc-positive.de

Got something to say to this podcast? Send a voicemail, and you might hear yourself on the next episode! Wer kontrolliert eigentlich diejenigen, die die leistungsfähigsten KI-Systeme der Welt kontrollieren? Am 29. September haben sechs führende KI- und Technologieunternehmen – OpenAI, Anthropic, Google, Meta, Nvidia und xAI – im Zusammenhang mit einem Treffen im Weißen Haus eine freiwillige Vereinbarung zur Sicherheit besonders leistungsfähiger KI-Systeme unterzeichnet. Interne Kontrollen, unabhängige Prüfungen und Überwachung auf Unternehmensebene sollen dabei eine wichtige Rolle spielen. Doch genau hier beginnt die spannende Frage: Wer kontrolliert eigentlich die Kontrolleure? In dieser Ausgabe von TΞK V UPDATE geht es um den unterschiedlichen Umgang mit KI-Governance in den USA und Europa – und um den Spagat zwischen Geschwindigkeit, Innovation, Selbstkontrolle und verbindlicher Regulierung. Aus Sicht des Qualitätsmanagements stellt sich dabei eine zentrale Frage: Reicht es, wenn Unternehmen ihre eigenen Systeme bewerten – oder brauchen wir unabhängige Nachweise? Dabei lohnt sich auch ein Blick auf Denkweisen, die wir aus Automotive SPICE und dem klassischen Qualitätswesen kennen: Anforderungen definieren. Ergebnisse überprüfen. Quality Gates etablieren. Entscheidungen dokumentieren. Nachweise schaffen. Natürlich lässt sich Automotive SPICE nicht einfach auf künstliche Intelligenz übertragen. Aber eine Denkweise sehr wohl: Vertrauen ist gut. Nachweisbarkeit ist besser. Denn bei KI wird ein Satz zunehmend weniger ausreichen: „Unser System ist sicher.“ Die entscheidende Frage lautet: „Wie können Sie das nachweisen?“ 🎙️ TΞK V UPDATE Aktuelle Entwicklungen aus Technik, Qualität und KI. Kurz. Präzise. Eingeordnet. Mit Cem Dinc | DiNC-POSiTiVE TΞK V — a DiNC-POSiTiVE Podcast Technik. Qualität. KI.

Got something to say to this podcast? Send a voicemail, and you might hear yourself on the next episode! KI im Unternehmen – was ändert sich für Versicherer? Künstliche Intelligenz verändert nicht nur Unternehmen – sie verändert auch die Risiken, die Versicherer bewerten und absichern müssen. In dieser Ausgabe von TΞK V Weekly geht es um die Frage, was passiert, wenn KI in reale Unternehmensprozesse, Produktionssysteme, Software und Entscheidungen eingebunden wird. Wir sprechen unter anderem über: • KI und Cyberrisiken • Auswirkungen auf Industrie- und Sachversicherungen • Betriebsunterbrechung und technische Abhängigkeiten • Produkthaftung bei Software- und KI-Systemen • Vermögensschäden und Tech E&O • neue Akkumulationsrisiken durch gemeinsame Cloud- und KI-Anbieter • die technische Rekonstruktion von KI-bedingten Schadenfällen • und die Frage, welche Informationen Versicherer künftig im Underwriting wirklich brauchen Besonders spannend wird es dort, wo digitale Fehler physische Schäden auslösen können – etwa in Produktion, Maschinenbau, Automotive oder anderen technischen Systemen. TΞK V – Technik. Qualität. KI. Und die Fragen, die Unternehmen und Versicherungen wirklich bewegen. TΞK V ist ein Format von DiNC-POSiTiVE. DiNC-POSiTiVE unterstützt Unternehmen und Partner bei künstlicher Intelligenz, Softwarequalität, technischen Assessments, Audits und unabhängigen technischen Bewertungen. Mehr über DiNC-POSiTiVE: https://dinc-positive.de