#DCDW Podcast van Paul de Vries

De #DCDW podcast wordt gepubliceerd om de online automotive beter te maken. In deze aflevering spreekt host Paul de Vries, oprichter van #DCDW, met Jeroen Dols en Maarten Plesman van AM-I (Automotive Intelligence). Tijdens deze podcast gaan we in op de nieuwste ontwikkelingen waarmee Maarten en Jeroen de automotive industrie verder verbeteren en digitaliseren. De aflevering begint met een introductie van de missie van #DCDW: het delen van kennis, inspiratie en praktijkervaringen om de online automotive branche te professionaliseren. Paul verwelkomt zijn gasten, Jeroen Dols, de oprichter van AM-I en een bekend gezicht binnen de branche, én Maarten Plesman, die sinds een aantal maanden als partner en mede-ondernemer bij AM-I is aangesloten. Samen bouwen zij aan een digitaal platform dat dealers, autobedrijven en importeurs helpt om leads perfect op te volgen en processen te optimaliseren. Maarten komt uit de softwarewereld en heeft veel internationale ervaring opgedaan, onder andere in de Verenigde Staten en India. Tijdens het gesprek gaan Paul, Maarten en Jeroen dieper in op de overeenkomsten en verschillen tussen ondernemen in Nederland en het buitenland, en wat de Nederlandse automotive daarvan kan leren. Volgens Maarten ligt de kracht van AM-I juist in de combinatie van diepgaande branchekennis van Jeroen en de zakelijke schaalbaarheid die hij als softwareondernemer toevoegt. Jeroen vertelt hoe AM-I is ontstaan vanuit de praktijk: begonnen in het magazijn van een dealerbedrijf, met het doel om nieuwe auto's effectief te adverteren en leads beter te managen. Inmiddels is AM-I uitgegroeid tot een suite van modules die dealers, dealerholdings én importeurs inzicht geeft in hun online marketing, voorraad, leadmanagement en processen. Jeroen benadrukt hoe essentieel het is om te professionaliseren op gebieden als softwaredevelopment, onboarding en customer success management, om groei mogelijk te maken en klanten optimaal te bedienen. Een belangrijk onderwerp in deze aflevering is het verschil tussen de Amerikaanse en Nederlandse aanpak als het gaat om investeren en schalen. Waar Amerikanen groot durven te denken en investeren op basis van marktpotentie, zijn Nederlanders vaak terughoudender en bouwen ze stap voor stap verder. Paul en zijn gasten bespreken hoe belangrijk het is om processen schaalbaar te maken als je als automotive softwarebedrijf wilt doorgroeien, zeker richting een pan-Europese aanpak. Daarnaast bespreken ze de rol van customer success: AM-I investeert actief in training en begeleiding van hun klanten, want alleen als gebruikers daadwerkelijk succes behalen met het platform is er sprake van een duurzame samenwerking. Ook de verschillen tussen Amerikaanse en Europese klanten komen aan bod: zijn Europese dealers bereid te betalen voor echte customer success begeleiding en welke uitdagingen kom je dan tegen? Een ander hoogtepunt van de podcast zijn de inzichten rondom het digitaliseren van leadopvolging en het automatiseren van werkprocessen. Met AM-I wordt het mogelijk om voor elke medewerker een dagelijkse prioriteitenlijst op te stellen (het 'Wat moet ik doen vandaag' dashboard), zodat geen enkele lead of klantverzoek blijft liggen. Vanuit managementniveau kunnen processen worden gemonitord, geoptimaliseerd en vertaald naar praktische acties op de werkvloer. De koppelingen met andere systemen binnen de automotive (zoals DMS of VMS) komen ook uitgebreid aan bod. Paul en Jeroen bespreken de uitdagingen van integraties met bestaande systemen en benadrukken de cloud-native aanpak van AM-I, waardoor workflows en data real-time beschikbaar zijn en makkelijk kunnen worden gekoppeld. Een bijzonder actueel onderwerp in deze aflevering is de inzet van AI (artificial intelligence) binnen de automotive. Paul vraagt kritisch door: wat gaan Maarten en Jeroen daadwerkelijk doen met AI? Hun antwoord is nuchter: AI wordt vooral ingezet om de enorme hoeveelheid data te structureren, te personaliseren en waardevolle inzichten te halen die medewerkers daadwerkelijk helpen bij hun dagelijkse werkzaamheden. AM-I focust niet op het ontwikkelen van eindeloze eigen AI-tools, maar op het bieden van een stevig dataplatform dat eenvoudig kan koppelen met bestaande AI-applicaties die zich in de praktijk hebben bewezen. Tot slot benoemen Paul, Maarten en Jeroen het belang van samenwerken in de keten en continu blijven optimaliseren. Of het nu gaat om nieuwe OEM's die Europa willen betreden, vooruitstrevende onafhankelijke autobedrijven of grote dealerholdings: het succes van digitale automotive oplossingen wordt bepaald door het vermogen om snel in te spelen op klantwensen en door te blijven innoveren op het snijvlak van mens, proces en technologie. Kortom, een inspirerende aflevering van #DCDW Podcast waarin host Paul de Vries samen met Maarten Plesman en Jeroen Dols van AM-I laat zien hoe de nieuwste digitale ontwikkelingen bijdragen aan een betere, efficiëntere en klantgerichtere online automotive markt. Wil je als automotive professional geen aflevering missen of wil je meer weten over het digitaliseren van je workflows, leadmanagement of de inzet van AI? Abonneer je dan op de #DCDW podcast!

De #DCDW podcast wordt gepubliceerd om de online automotive beter te maken. In deze inspirerende aflevering spreekt host Paul de Vries, oprichter van #DCDW, met Hielke Ytsma van CarQall. Tijdens deze podcast gaan we in op de nieuwste ontwikkelingen waarmee Hielke Ytsma de automotive branche vernieuwt en verbetert. Paul de Vries opent de aflevering met een warm welkom aan Hielke Ytsma, die na twee jaar opnieuw aanschuift in de studio. CarQall is recent verkozen tot Automotive Bedrijf van het Jaar – een prestatie die volgens Paul zeker geen toeval is. Het gesprek duikt direct in één van de actuele thema's: de rol van kunstmatige intelligentie (AI) en digitalisering binnen de automotive sector, en hoe deze technologieën dagelijks bijdragen aan het faciliteren van dealers en autobedrijven. Eén van de centrale onderwerpen in deze aflevering is het fenomeen 'Authentic Enterprise'. Hielke legt uit hoe dit buzzwoord – geïntroduceerd door de grote consultancybedrijven – in de praktijk betekent dat AI niet meer weg te denken is uit bedrijfsprocessen en vooral draait om de optimale samenwerking tussen mens en machine: de zogenaamde human-machine interaction. Volgens Hielke bestaat de kracht van CarQall uit precies deze synergie: AI neemt niet over, maar ondersteunt medewerkers, zodat zij efficiënter kunnen werken en zich kunnen richten op de klant. Daarnaast wordt uitgelegd hoe CarQall 'voice AI' inzet: een digitale assistent die alle inkomende telefoongesprekken registreert, koppelt met bestaande IT-systemen en direct de klant kan herkennen, routeren en – zo nodig – het gesprek volledig kan afhandelen, zelfs buiten openingstijden. Praktische voorbeelden komen aan bod, zoals het automatisch inplannen van een werkplaatsafspraak of het doorschakelen van een verkoopgesprek naar de juiste medewerker. CarQall vindt hierbij een balans tussen volledig door AI afhandelen (bijvoorbeeld aftersales) en het menselijke aspect dat cruciaal blijft bij salesgesprekken. Het gesprek gaat verder over acceptatie en adoptie van AI binnen dealerbedrijven. Hoewel sommige bedrijven het spannend vinden om een deel van hun klantcontact aan AI over te laten, ziet Hielke dat de voordelen – zoals betere bereikbaarheid, minder druk op medewerkers en meer inzicht in klantvragen – steeds meer worden erkend. Paul en Hielke reflecteren samen op de evolutie van AI-telefonie, van eenvoudige keuzemenu's naar bijna menselijke interactie. Hielke licht toe hoe CarQall de complexe interactie rondom het plannen van afspraken één-op-één heeft weten te benaderen met AI, waardoor conversies enorm zijn gestegen. Een ander terugkerend onderwerp is de manier waarop fouten van AI door dealers worden beleefd ten opzichte van menselijke fouten. Hielke herkent dat er aan AI vaak strengere eisen worden gesteld dan aan medewerkers, terwijl fouten nu eenmaal onvermijdelijk zijn. Met uitgebreide logging, integratie met CRM-systemen en continue optimalisatie werkt CarQall aan een zo transparant en goed mogelijke dienstverlening. Paul is benieuwd naar de internationale ambities van CarQall. Hielke deelt dat na de groei in Nederland, er inmiddels uitbreiding is naar België en binnenkort ook Duitsland. Ook daar is er veel belangstelling voor slimme bereikbaarheid en het ontlasten van personeel via AI, hoewel elk land zijn eigen dynamiek en uitdagingen kent. CarQall heeft samen met de Rijksuniversiteit Groningen de Duitse markt grondig geanalyseerd en staat aan de vooravond van een gedegen, stapsgewijze uitrol, met respect voor de lokale nuance. Het feit dat CarQall is uitgeroepen tot Automotive Bedrijf van het Jaar helpt als visitekaartje, maar in Duitsland blijft lokaal vertrouwen en samenwerking met Duitse specialisten cruciaal. Nieuw in het aanbod van CarQall is de 'Bring your own AI'-propositie. Steeds meer grote dealers ontwikkelen hun eigen AI-agenten. CarQall maakt het mogelijk om deze eigen ontwikkelde stukjes AI te integreren in hun telefoniesysteem, waardoor een hybride ecosysteem ontstaat die het beste van zowel de eigen als de CarQall-technologie combineert. Samenwerking en openheid zijn volgens Hielke hierbij de sleutel tot succes. Tot slot worden luisteraars uitgenodigd om contact op te nemen met CarQall voor meer informatie. Uiteraard – practice what you preach – neemt de digitale assistent de telefoon als eerste op, waarna medewerkers indien nodig het gesprek overnemen. De #DCDW podcast met Paul de Vries en Hielke Ytsma is opnieuw een must-listen voor iedereen die geïnteresseerd is in innovatie, digitalisering en AI binnen de automotive sector. Het laat zien hoe technologie hand in hand gaat met menselijk contact om dealers, autobedrijven en hun klanten écht beter te bedienen. Abonneren op de #DCDW podcast kan via Apple Podcast, Spotify, Soundcloud of YouTube, zodat je geen enkele aflevering mist van deze toonaangevende podcast die de online automotive vooruit helpt!

De #DCDW podcast wordt gepubliceerd om de online automotive beter te maken. In deze aflevering spreekt host Paul de Vries, oprichter van #DCDW, met Maarten Bekkers, CEO van Novaco AI. Tijdens deze podcast gaan we in op de nieuwste ontwikkelingen waarmee Maarten Bekkers de automotive sector verbetert. Paul de Vries verwelkomt Maarten Bekkers in alweer zijn derde of vierde podcastopname in de #DCDW podcast. Het gesprek start met een terugblik op de ontwikkeling van Novaco AI, dat voorheen onder de naam AutoChat opereerde. Maarten geeft aan dat de naamswijziging nodig was om het bredere spectrum van hun oplossingen te weerspiegelen. Waar AutoChat in eerste instantie werd gezien als een eenvoudige chatbot voor dealers, is Nova Co. AI – met als centrale assistent 'Nova' – uitgegroeid tot een specialistische AI-oplossing, exclusief ontwikkeld voor de automotive retail. Maarten legt uit dat deze vertical focus essentieel is: alleen met diepgaande kennis van en integratie met alle relevante automotive systemen kun je daadwerkelijk waarde toevoegen. Die specialisatie komt onder andere tot uiting in de manier waarop Novaco AI koppelt met systemen als werkplaatsplanning, voorraadbeheer, DMS en kennisbanken. Door deze koppelingen krijgen zowel klanten als medewerkers een efficiënte, relevante en gepersonaliseerde ervaring. Paul vraagt zich hardop af waarom zoveel partijen AI-assistenten introduceren, maar dat echte toegevoegde waarde alleen ontstaat door deze diepgaande integraties en een focus op de branche. Maarten deelt het ontstaan van 'de Companion', een interne AI-assistent voor dealership-medewerkers die werkt als een soort Chat GPT voor intern gebruik. Deze innovatie is ontstaan uit een hackathon bij Novaco AI, waarbij developers aan de slag gingen met vragen en uitdagingen uit de dagelijkse praktijk van dealers. Door alles centraal te koppelen, wordt elke medewerker efficiënter en kan sneller, accurater en klantgerichter informatie worden gevonden of gedeeld. Een ander belangrijk thema in het gesprek is de evolutie van AI in automotive. Waar Novaco AI in 2019 begon met AI-technologie van Google, zijn nu alle processen omgezet naar moderne taalmodellen die draaien op krachtige infrastructuren, zoals bij OpenAI. Maarten illustreert hoe snel de AI-markt groeit en welke impact dit heeft – niet alleen op innovatie, maar ook op kosten en schaalbaarheid. De investeringen die grote tech-bedrijven doen, maken het mogelijk dat zelfs kleinere dealerbedrijven nu tegen fractie van de kosten virtuele teamleden kunnen inzetten voor allerlei taken: van werkplaatsafspraken tot voorraadchecks of prijsopgaven. Ook WhatsApp-integratie is veelbesproken: met Nova kunnen dealers nu proactief en reactief via WhatsApp communiceren, afspraken plannen en klanten continu op de hoogte houden. Maarten benadrukt dat deze integraties verder gaan dan alleen chatten; door echt alle kanalen én processen te verbinden (inclusief WhatsApp, de website, Marktplaats etc.), ontstaat een naadloze ervaring voor klant en medewerker. De backend en koppelingen liggen bij Novaco AI centraal: alle kennis, processen en instructies komen samen in één centrale hub, die vervolgens via diverse kanalen kan worden ingezet. Internationale schaalbaarheid komt volop aan bod: naast Nederland en België draait Novaco AI ondertussen internationaal, met klanten van Groot-Brittannië tot zelfs Oman. De taalbarrière blijkt hierin geen issue; de AI handelt vlekkeloos gesprekken in verschillende talen af. Koppelingen met grote DMS-systemen zorgen bovendien voor een bredere adoptie bij grote dealerholdings en fabrikanten. Een andere belangrijke propositie is de impact op conversie. Uit de data van Novaco AI blijkt dat leads die via de AI op de website gegenereerd worden tot 25 à 30% vaker resulteren in een daadwerkelijke deal, ten opzichte van reguliere formulieren die vaak slechts 10 à 15% conversie behalen. Volgens Maarten komt dit waarschijnlijk doordat een AI-gesprek direct antwoorden geeft én gericht kwalificeert, nog vóór de lead bij een verkoper terechtkomt. Paul en Maarten bespreken verder innovatieve plannen voor de toekomst, zoals 'Web Viral', waarmee de interactie van AI met de gehele website next level wordt en specifieke functies als foto's uploaden, schadeherkenning en seamless switchen tussen kanalen als WhatsApp en website mogelijk zijn. Hierdoor wordt opvolging en begeleiding rondom leads nóg efficiënter en klantvriendelijker. Tot slot benadrukt Maarten Bekkers dat Novaco AI zich blijft richten op de automotive retail en juist door deze focus dé partij wil zijn met de diepste branchekennis, de beste koppelingen en het sterkste ecosysteem. Paul de Vries sluit af met een oproep aan luisteraars die willen weten wat deze AI-oplossingen voor hun bedrijf kunnen betekenen: neem contact op met Maarten via LinkedIn of de website Novaco.ai en ontdek samen hoe AI de online automotive écht beter kan maken. Wil je geen aflevering missen? Abonneer je dan via Apple Podcast, Spotify, of YouTube. Tot de volgende keer!

Welkom bij een nieuwe podcast van Powervrouwen in de Automotive. We hebben weer een leuke gast in de studio. We gaan vandaag in gesprek met Shanice Tholel, Commercial Training Manager bij Renault Group Netherlands. Leuk dat je er bent! Shanice werkt inmiddels ruim vijf en een half jaar bij Renault en heeft daarvoor een jaar bij Nissan gewerkt. Daarmee is ze zo'n zes en een half jaar actief in de automotive, al ligt haar achtergrond eigenlijk in de HR. Tijdens haar studie Human Resources begon ze met een bijbaan in de beveiligingsbranche. Dat groeide uit tot een rol op het hoofdkantoor, waar ze zich steeds meer ging verdiepen in training en ontwikkeling en betrokken raakte bij het organiseren van assessmentdagen. Toch begon het na een aantal jaren te kriebelen. Ze wilde meer richting het organiseren van trainingen en het motiveren van mensen. Precies op dat moment kwam ze een vacature bij Nissan tegen, en zo zette ze haar eerste stappen in de automotive. Na nog geen jaar bij Nissan werd Shanice benaderd door Renault. Een bekende uit de HR-wereld kende haar werk en vroeg haar de overstap te maken. Die timing bleek bijzonder: kort na haar start brak de coronaperiode aan. Een nieuwe baan, een nieuw team en tegelijkertijd een wereld die grotendeels op slot ging. Alles moest plotseling online: van kennismaken met collega's tot het verzorgen van trainingen. Het traditionele, fysieke trainen was geen optie meer en er moest in hoog tempo een digitale structuur worden opgebouwd. Lange dagen en veel pionierswerk volgden, met als resultaat de ontwikkeling van een online leerplatform, R-Learning, dat vandaag de dag nog steeds de basis vormt. Met steun vanuit Frankrijk, maar grotendeels door lokale inzet, wist Shanice haar rol stevig neer te zetten. Als Commercial Training Manager werkt zij dagelijks met uiteenlopende partijen samen. De trainingscontent wordt in Frankrijk ontwikkeld, waarna Shanice met haar team de vertaalslag maakt naar de Nederlandse markt. Daarbij werkt ze nauw samen met product marketing en de trainers die de inhoud lokaal aanpassen. Zelf geeft ze de trainingen niet, maar ze organiseert alles eromheen en zorgt dat de uitvoering op rolletjes loopt. In de afgelopen jaren heeft ze een vast team opgebouwd: de Renault Academy. Voor elk nieuw model ontwikkelt de Academy een trainingsprogramma dat deels online en deels fysiek plaatsvindt. Zo werden in 2024 vier modellen geïntroduceerd: de Scenic, de Dacia Duster, de Renault Master en de Renault 5. Verkoopadviseurs, vestigingsmanagers, accountmanagers en serviceadviseurs starten met online modules, zoals e-learnings en webinars, en sluiten het traject af met een eindtoets. De fysieke trainingsdagen bieden ruimte om kennis in praktijk te brengen en om daadwerkelijk met de auto's te rijden. Vanuit Frankrijk wordt daarnaast bij elk nieuw model een train the trainers-sessie georganiseerd. Collega's uit alle landen komen dan samen om te leren hoe de trainingen idealiter worden verzorgd. Dat gebeurt via zowel statische als dynamische workshops. Vervolgens bepaalt elk land zelf hoe dit het beste vertaald kan worden naar de lokale markt. Vaak krijgen trainers ook de primeur om als eersten in een nieuw model te rijden. Uiteindelijk draait alles om het enthousiasmeren van het netwerk, want een succesvolle training legt de basis voor succesvolle verkoop. Als vrouw in een overwegend mannelijke branche merkte Shanice in het begin dat ze zich extra moest bewijzen. Ze voelde de druk: gaat ze dit waarmaken of niet? Door resultaten neer te zetten en successen te boeken, verdiende ze respect. Toch blijft het onderwerp bestaan. Hoewel sommigen zeggen dat gender geen issue meer is in de automotive, ervaart zij dat je als vrouw nog steeds soms over het hoofd gezien kunt worden. Het houdt haar niet wakker, maar ze ontkent de realiteit niet. Gelukkig ziet ze steeds meer vrouwen instromen, wat volgens haar zorgt voor een gezonde balans en een positieve ontwikkeling voor de sector als geheel. In haar werk als trainer en manager stuurt Shanice regelmatig grote groepen mensen aan, soms wel zeventig tegelijk. Ze noemt zichzelf geen leider in de klassieke zin, maar wel opdrachtgever voor velen. Haar stijl is persoonlijk en gelijkwaardig: iedereen weet wat er moet gebeuren, maar er is altijd ruimte voor plezier. Zelf doet ze net zo goed mee met sjouwen of voorbereiden, omdat samenwerken volgens haar pas echt werkt als je samen de schouders eronder zet. Ze benadrukt het belang van plezier maken, samen terugkijken op de dag en het uitspreken van dankbaarheid. Want, zo zegt ze, niets is vanzelfsprekend en waardering uitspreken maakt een team sterker.

Welkom allemaal bij een nieuwe podcast met de missie om de online automotive beter te maken. Vandaag doen we dat met Joost Nieuwlaar, consultant bij Datamotive. Joost, welkom en leuk dat je er bent, wil je onze luisteraars vertellen wie je bent en wat je doet? Introductie Joost Nieuwlaar is Digital Consultant bij Datamotive met meer dan zeven jaar ervaring in het helpen van autobedrijven om digitaal voorop te lopen. Datamotive is een SaaS-platform dat zorgt voor naadloze integratie van alle systemen waarmee autobedrijven werken. Het Platform Datamotive fungeert als een customer data platform - een centrale plek waar alle klantinformatie samenkomt. Deze data wordt gebruikt voor website-voeding en marketing automation om de juiste persoon op het juiste moment het juiste bericht te sturen. Het platform heeft een universele 'stekkerdoos' ontwikkeld waarin verschillende systemen gekoppeld kunnen worden, inclusief unieke koppelingen met leasecalculatietools. Uitdagingen & Oplossingen Veel dealers hebben moeite met gefragmenteerde data en het doorsturen naar marketing automation. Datamotive lost dit op door alle systemen te koppelen en data actueel te houden. Ze bieden ook een conversieverbeteraar die meer rendement uit sessies en bezoekers haalt door benchmarkdata. AI-Innovatie Begin dit jaar startte Datamotive met een AI-assistent die inzichten omzet in concrete acties. Deze digitale 'buddy' geeft advies over website-aanpassingen, klantenportaal of werkplaatsplanner en helpt marketeers bij het nemen van beslissingen. Toekomstvisie De toekomst van websites gaat richting conversational interfaces. Datamotive ziet digitale assistenten als integraal onderdeel van websites om bezoekers volledig door de klantreis te begeleiden. Voordelen SaaS-Model Met hun SaaS-platform kunnen ze binnen vijf minuten nieuwe websites live zetten zonder eenmalige investering. Klanten gaan continu vooruit voor een maandelijks bedrag. Contact Interesse in een demo? Kijk op de website of neem contact op via LinkedIn.