Escola AI

Cześć! Tu Krzysztof Wojewodzic z Escola AI 👋

W tym odcinku AI Weekly bierzemy na tapet 8 największych historii ostatnich dni – od twardych prognoz finansowych, przez wyścig modeli, aż po rekordy sprzedaży i pierwsze poważne reformy regulacji w UE. To odcinek, który pokazuje, jak bardzo AI to dzisiaj nie technologia, ale infrastruktura świata – z całym dobrodziejstwem i wszystkimi kosztami.

W tym odcinku:

8️⃣ OpenAI 2030 wg HSBCRaport, który odbił się szerokim echem: nawet przy ponad 200 mld USD przychodu OpenAI może nie osiągnąć rentowności w tej dekadzie. Powód? Gigantyczne koszty infrastruktury i kontrakty „take-or-pay”.

7️⃣ Gemini 3 i Google AntygravityNowe modele wypadają świetnie w testach, a Antygravity ma odciążyć ludzi od cyfrowych, powtarzalnych zadań. Do tego duży kontrakt Google Cloud z NATO — Google chce wrócić do gry na poważnie.

6️⃣ Claude Opus 4.5Anthropic mocno kontratakuje. Nowy model zbiera najlepsze oceny w kodowaniu i agentach, a „Computer Use” działa szybciej i taniej. To może zmienić sposób pracy z komputerem.

5️⃣ ManusNowa wtyczka do przeglądarki i kolejny sygnał, że coraz więcej pracy w internecie będą wykonywać za nas modele — nie my.

4️⃣ Meta SAMŚwietna technologia do segmentacji obrazu, ale Meta wciąż nie ma jasnego modelu biznesowego. Silnik jest, brak paliwa.

3️⃣ AppleDuża zmiana personalna: odchodzi John Giannandrea, a stery przejmuje Amar Subramanya (Microsoft/DeepMind). To może oznaczać nowy kierunek dla Apple Intelligence.

2️⃣ Black Friday 2025AI dała rekordowy impuls sprzedaży online: 11,8 mld USD i wzrost ruchu z AI aż o 805%. To pierwszy tak wyraźny dowód, że generatywna AI realnie napędza e-commerce.

1️⃣ UE upraszcza prawo technologiczne„Digital Package on Simplification” łączy GDPR, AI Act, Data Act, NIS2 i ePrivacy. Jedna architektura, mniej formalności, mniej chaosu — duży krok dla firm pracujących z danymi i AI.

W AI dzieje się teraz tak dużo że naprawdę trudno wybrać tylko kilka historii do tego formatu.Dajcie znać co Was szczególnie zainteresowało albo jeśli macie poczucie że pominąłem coś naprawdę wartego uwagi.

Dzięki, że jesteście!

— Krzysiek

#AI #SztucznaInteligencja #EscolaAI #AIWeekly #OpenAI #HSBC #Claude #Anthropic #Gemini3 #Google #BlackFriday #Regulacje #UE #Biznes #TechNews #Innowacje

Jeśli jedyne, co AI zmieniło w twojej pracy, to liczba śmiesznych promptów na Slacku…to znaczy, że rewolucja wciąż cię omija szerokim łukiem.

A w tym czasie inni PM-owie przebudowują workflowy tak, że zostawiają konkurencję rok w tyle. Nie tylko dzięki AI, a głównie z powodu zmiany sposobu myślenia.

W Escola AI gościmy dziś Tomka Tomaszewskiego — product managera, który zaczynał od NLP, budował boty w SentiOne, szkoli PM-ów w Product Academy i nie bawi się w AI na slajdach.

Tomek dokładnie widzi, gdzie AI naprawdę daje przewagę, a gdzie jest tylko kolejną prezentacją z gradientem i głośnym hasłem „AI-first”.

Porozmawiamy o tym, dlaczego większość firm nadal źle używa AI, dlaczego dane są więcej warte niż sam model, i dlaczego największą barierą nie jest technologia, tylko to, że trzeba… oduczyć się połowy tego, co PM-owie robią od lat.

Te kwadrat dziś rozkłada na czynniki pierwsze, jak wygląda prawdziwa praca z AI, i dlaczego najlepsze produkty powstają tam, gdzie PM nie boi się zaczynać od pustej kartki.

00:00 – Intro

01:05 – Kim jest Tomek i Product Academy

04:30 – AI w pracy PM-a

10:30 – Przykłady z SentiOne

15:09 – Dlaczego projekty AI nie dowożą

21:43 – AI-first, AI-augmented, human-first

27:38 – Fosa danych i metryki

35:23 – Oduczanie się i nowe workflowy

40:37 – Sceptycyzm i ciemne strony AI

46:56 – „AI dla AI” i prawdziwi praktycy

50:03 – Jak wybierać, czego się uczyć

54:12 – Książki i społeczność PM-ów

57:43 – Kontakt z Tomkiem

58:14 – Outro

Muzyka: Kevin MacLeod Werq Kevin MacLeod (incompetech.com)

Licensed under Creative Commons: By Attribution 4.0 License/mix by Jedrzej Paulus https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Oceń nasz podcast na Apple Podcasts: https://bit.ly/EscolaMobileIT

Cześć! Tu Krzysztof Wojewodzic z Escola AI 👋

W tym odcinku AI Weekly bierzemy na warsztat 9 najciekawszych historii ze świata AI, ale z bardzo konkretnym filtrem: klimat, globalne nierówności, prawo, cyberbezpieczeństwo i edukacja.

Od COP w Brazylii, przez ElevenLabs i Groka, aż po to, jak Google buduje sobie przyszłych klientów przez edukację AI. Wszystko z perspektywy biznesu i jego realnych konsekwencji.W tym odcinku:

9️⃣ COP w Brazylii – AI kontra ekologia i globalne południeDlaczego AI jest problemem dla klimatu, kto naprawdę ma dostęp do tej technologii i czy „AI dla rolników” to realna pomoc, czy PR?

8️⃣ ElevenLabs – Iconic Voice MarketplaceLegalne klonowanie głosów z wynagrodzeniem dla twórców. Czy to „iTunes dla głosów” i nowy rynek dla lektorów, aktorów, narratorów?

7️⃣ Tylko 9%? AI w mediach według arXivBadanie pokazuje, że 9% artykułów prasowych zawiera elementy AI. Moim zdaniem – zdecydowanie zaniżone. I dlaczego ludzie zaczęli pisać… jak AI?

6️⃣ Cyberbezpieczeństwo – skala ataków rośnieJak narzędzia AI pomagają organizować masowe cyberataki i dlaczego jeden atak potrafi zachwiać PKB kraju. Plus: przykład Jaguara w UK i polecajka kanału Mateusza Chroboka.

5️⃣ ChatGPT 5.1 – bez przełomu, ale z ciekawymi zmianamiOd „myślnikowej” zagadki po rzekomy wyciek modelu Polaris Alpha i pierwsze testy wspólnych przestrzeni czatów w Nowej Zelandii i Korei.

4️⃣ Grokipedia vs Wikipedia – kto naprawdę tworzy internet?Dlaczego projekt Maska budzi mój sceptycyzm, jak działają licencje Wikipedii i czemu uważam ją za największy projekt w historii ludzkości, którego nie możemy oddać Big Techom.

3️⃣ Grok Imagine – młot pneumatyczny do generowania obrazówBłyskawiczne generowanie dziesiątek grafik, ogromne limity i… „Spicy Mode”, który w praktyce (na szczęście) nic nie zmienia. Co to znaczy dla rynku generatywnej grafiki?

2️⃣ Kara za zniewagę sądu przy użyciu AISąd w Katarze ukarał prawnika za powoływanie się na nieistniejące wyroki wygenerowane przez AI. Co to oznacza dla prawników i wszystkich, którzy bezrefleksyjnie ufają modelom?

1️⃣ Google, Gemini i edukacja – cicha strategia na dekadęProgram „Umiejętności Jutra”, certyfikacje dla uczniów i nauczycieli oraz budowanie całych pokoleń użytkowników ekosystemu Google. Plus: moje osobiste wspomnienie z pierwszego kontaktu z Google’em i pytanie do Microsoftu o obiecane szkolenia z AI.

Dajcie znać w komentarzu, który temat chcielibyście, żebym rozwinął w osobnym odcinku – cyberbezpieczeństwo, Grok/Wikipedia, edukację Google, a może realne koszty energetyczne AI?🎧

AI Weekly możecie nie tylko słuchać, ale też oglądać na YouTube — wystarczy wyszukać: Escola AI

Dzięki, że jesteście!

— Krzysiek

#AI #SztucznaInteligencja #EscolaAI #AIWeekly #Google #Gemini #Grok #ElevenLabs #Cyberbezpieczeństwo #Wikipedia #COP #Biznes #TechNews #Innowacje #Prawo #Edukacja

Bógtechy są dziś bliżej nas niż państwo, szkoła czy jakakolwiek instytucja. Przechowują nasze rozmowy, zdjęcia, dokumenty, mapy, nawigację, zakupy… A my nazywamy to „darmowymi usługami”.

W tym odcinku Escola AI Live gościmy Sylwię Czubkowską – jedną z najważniejszych dziennikarek technologicznych w Polsce, autorkę książki „Buktechy”.

Rozmawiamy o tym, jak amerykańskie i chińskie platformy przejęły informację, edukację, media i codzienność milionów ludzi — często niezauważalnie.

Dlaczego Europa tak walczy o prywatność, podczas gdy Amerykanie mają zupełnie inne priorytety?

Jak historia II wojny światowej i holocaustu ukształtowała nasze podejście do danych?

Czy Polska naprawdę jest cyfrową kolonią? I dlaczego tak trudno stworzyć w Europie własnego technologicznego giganta?

Sylwia tłumaczy mechanizmy Big Techów, ich soft power, monopolizację, wpływ na media i szkoły, oraz to, jak sami staliśmy się produktem.

To rozmowa o technologii, ale przede wszystkim o władzy.

00:00 – Intro

01:04 – Sylwia Czubkowska i „Bógtechy”

03:56 – Skąd ten tytuł

07:13 – Big Tech jako „bogowie”

08:00 – Dlaczego żyjemy w ich ekosystemach

10:30 – Regulaminy i „największe kłamstwo świata”

12:54 – Zależność od platform

14:27 – Polska jako cyfrowa kolonia?

15:58 – Dlaczego nie mamy własnych gigantów

19:29 – Polacy w OpenAI i drenaż mózgów

23:12 – Wszyscy jesteśmy cyfrowymi koloniami

23:52 – Europa vs USA: prywatność

27:49 – RODO i efekt brukselski

29:13 – Jak Big Tech zniszczył media

36:04 – AI i koniec SEO

37:15 – Google/Microsoft w szkołach

38:58 – Przegrana open source w edukacji

40:15 – Czy szkołę da się jeszcze uratować

41:44 – Dlaczego Sylwia odrzuca eventy Big Techów

45:38 – Jak zmienia się nasze podejście do Big Techów

47:58 – Nadzieja: rosnąca świadomość

49:19 – „Bógtechy” i Atlas AI

51:17 – Outro

Muzyka: Kevin MacLeod Werq Kevin MacLeod (incompetech.com)

Licensed under Creative Commons: By Attribution 4.0 License/mix by Jedrzej Paulus https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Oceń nasz podcast na Apple Podcasts: https://bit.ly/EscolaMobileIT

Czy sztuczna inteligencja może naprawdę odciążyć lekarzy i dać im więcej czasu dla pacjentów?

W tym odcinku prawdzamy, jak AI zmienia codzienność w gabinetach i szpitalach.

Gościmy Huberta Zielińskiego, współtwórcę Cora.AI – polskiego startupu, który tworzy inteligentnego asystenta lekarza.

Cora słucha rozmowy z pacjentem i sama tworzy notatkę medyczną, dzięki czemu lekarze mogą skupić się na tym, co najważniejsze – na człowieku.

O czym porozmawiamy?

– jak działa system speech-to-note i czym różni się od zwykłej transkrypcji,

– dlaczego bezpieczeństwo danych medycznych to jedno z największych wyzwań,

– jak AI pomaga zapobiegać wypaleniu zawodowemu lekarzy,

– i dlaczego to nie jest science fiction, tylko realne wdrożenia w polskich szpitalach.

Zobaczycie, jak powstaje technologia, która nie zastępuje człowieka, lecz oddaje mu czas.

Jeśli AI ma zmienić medycynę, to tylko po to, by uczynić ją bardziej ludzką.

Świetnie — oto pełna, gotowa lista rozdziałów do wklejenia na YouTube lub Spotify, stworzona na podstawie nowej transkrypcji odcinka

🎙️ „Jak AI zmienia pracę lekarzy w Polsce? | Hubert Zieliński (Cora.AI)”

Uwzględniłem Twoje intro i outro (oznaczone po prostu jako Intro i Outro), a same rozdziały są ułożone logicznie według przebiegu rozmowy — większe bloki tematyczne, bez mikrofragmentów.

00:00 – Intro

01:10 – Skąd wziął się pomysł na Cora.AI

05:37 – Jak działa asystent lekarza oparty na AI

07:08 – Speech-to-note: różnica między transkrypcją a notatką medyczną

09:32 – Konkurencja i rozwój technologii w USA i Europie

12:21 – Jak AI odróżnia lekarza od pacjenta i filtruje kontekst rozmowy

14:31 – Największe wyzwania technologiczne w medycynie

16:43 – Dane wrażliwe, anonimizacja i bezpieczeństwo informacji

20:37 – Jak lekarze reagują na Cora.AI – pilotaże i testy w szpitalach

23:26 – Co doceniają lekarze, a co utrudnia wdrożenia AI

24:20 – Czy AI zastąpi lekarzy, czy tylko im pomoże?

26:41 – Obawy lekarzy: nagrywanie, błędy i zaufanie do AI

29:31 – Halucynacje modeli językowych i ich ograniczenia

30:22 – Jak rozwijają się modele językowe w medycynie

35:30 – Przyszłość: AI, które podpowiada lekarzom w czasie wizyty

38:28 – Zastosowania w praktyce: SOR, ratownictwo, chirurgia

40:36 – AI w hospicjach i praca mobilna lekarzy

41:07 – Aplikacja przeglądarkowa i mobilna – jak działa technicznie

41:52 – Jak finansuje się startup AI w medycynie

44:24 – Ile kosztuje Cora.AI i jak rozlicza się użytkowanie

47:18 – Jak szkoli się model językowy – prompt, RAG i fine-tuning

50:17 – Koszt trenowania modeli i zapotrzebowanie na moc obliczeniową

52:27 – Jak wygląda wdrożenie AI w placówkach medycznych

55:46 – AI, które oddaje lekarzom czas i uwagę dla pacjenta

57:15 – Jak skontaktować się z Hubertem Zielińskim i Cora.AI

57:47 – Outro

Muzyka: Kevin MacLeod Werq Kevin MacLeod (incompetech.com)

Licensed under Creative Commons: By Attribution 4.0 License/mix by Jedrzej Paulus https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Oceń nasz podcast na Apple Podcasts: https://bit.ly/EscolaMobileIT