<p>Cześć! Tu Krzysztof Wojewodzic z Escola AI 👋</p><p>Nowy odcinek AI Weekly #34 już na kanałach</p><p>Jak co tydzień zebrałem 7 najważniejszych informacji ze świata sztucznej inteligencji, które mają realne przełożenie na biznes, technologię i sposób pracy zespołów.</p><p>W tym odcinku:</p><p>7️⃣ AI coding zmienia zasady gryNowe badania pokazują zwrot o 180 stopni. Jeszcze kilka miesięcy temu programiści z AI pracowali wolniej. Dziś są średnio o 19% szybsi, a różnica względem poprzednich wyników sięga 37%. W praktyce oznacza to jedno. AI coding przestaje być eksperymentem i staje się standardem pracy.</p><p>6️⃣ Ask Maps od GoogleNowy sposób korzystania z map. Zamiast wyszukiwać hasła, możesz po prostu zapytać „gdzie kupię…” albo „gdzie zjem…”. AI zaczyna rozumieć intencję użytkownika, a nie tylko słowa kluczowe. To duża zmiana w tym, jak będziemy wyszukiwać informacje lokalne.</p><p>5️⃣ Mistral i wyścig modeli w EuropieEuropejski gracz rozwija modele, które zaczynają dorównywać globalnym standardom. Coraz większe znaczenie ma nie tylko jakość modelu, ale też jego szybkość i koszt działania. To kluczowe dla budowy systemów agentowych.</p><p>4️⃣ GPT 5.4 Mini i NanoOpenAI idzie w kierunku tańszych i szybszych modeli. To nie tylko optymalizacja technologii, ale też ekonomii AI. Im tańsze i szybsze modele, tym łatwiej budować na nich realne rozwiązania biznesowe.</p><p>3️⃣ Kolejny krok po LLM-achCzołowi badacze AI zbierają miliardy dolarów na rozwój tzw. world models. Chodzi o zrozumienie świata w 3D i rozwój robotyki. To może być kolejny etap po modelach językowych.</p><p>2️⃣ NVIDIA Nemo i agenci AICoraz więcej systemów działa autonomicznie. Od generowania raportów po monitorowanie bezpieczeństwa. NVIDIA rozwija rozwiązania, które pozwalają wdrażać takich agentów w środowiskach produkcyjnych.</p><p>1️⃣ Atak na McKinsey i realne ryzyko AIAutonomiczny agent był w stanie znaleźć luki w systemie i uzyskać dostęp do wrażliwych danych. To jeden z najmocniejszych sygnałów, że bezpieczeństwo AI staje się dziś krytycznym tematem dla dużych organizacji.</p><p>Jeśli chcecie zrozumieć, gdzie AI realnie przyspiesza pracę, a gdzie tworzy nowe ryzyka, ten odcinek daje bardzo konkretny obraz sytuacji</p><p>.🎥 Oglądaj na YouTube</p><p>🎧 Słuchaj na Spotify</p><p>✍️ Czytaj na Substacku</p><p>Dajcie znać, który temat z tego odcinka jest dla Was najważniejszy.</p><p>#AI #SztucznaInteligencja #AIWeekly #EscolaAI #Biznes #Technologia</p>

Escola AI

Krzysztof Wojewodzic

ESCOLA AI WEEKLY #34 – Krzysztof Wojewodzic

APR 1, 202624 MIN
Escola AI

ESCOLA AI WEEKLY #34 – Krzysztof Wojewodzic

APR 1, 202624 MIN

Description

<p>Cześć! Tu Krzysztof Wojewodzic z Escola AI 👋</p><p>Nowy odcinek AI Weekly #34 już na kanałach</p><p>Jak co tydzień zebrałem 7 najważniejszych informacji ze świata sztucznej inteligencji, które mają realne przełożenie na biznes, technologię i sposób pracy zespołów.</p><p>W tym odcinku:</p><p>7️⃣ AI coding zmienia zasady gryNowe badania pokazują zwrot o 180 stopni. Jeszcze kilka miesięcy temu programiści z AI pracowali wolniej. Dziś są średnio o 19% szybsi, a różnica względem poprzednich wyników sięga 37%. W praktyce oznacza to jedno. AI coding przestaje być eksperymentem i staje się standardem pracy.</p><p>6️⃣ Ask Maps od GoogleNowy sposób korzystania z map. Zamiast wyszukiwać hasła, możesz po prostu zapytać „gdzie kupię…” albo „gdzie zjem…”. AI zaczyna rozumieć intencję użytkownika, a nie tylko słowa kluczowe. To duża zmiana w tym, jak będziemy wyszukiwać informacje lokalne.</p><p>5️⃣ Mistral i wyścig modeli w EuropieEuropejski gracz rozwija modele, które zaczynają dorównywać globalnym standardom. Coraz większe znaczenie ma nie tylko jakość modelu, ale też jego szybkość i koszt działania. To kluczowe dla budowy systemów agentowych.</p><p>4️⃣ GPT 5.4 Mini i NanoOpenAI idzie w kierunku tańszych i szybszych modeli. To nie tylko optymalizacja technologii, ale też ekonomii AI. Im tańsze i szybsze modele, tym łatwiej budować na nich realne rozwiązania biznesowe.</p><p>3️⃣ Kolejny krok po LLM-achCzołowi badacze AI zbierają miliardy dolarów na rozwój tzw. world models. Chodzi o zrozumienie świata w 3D i rozwój robotyki. To może być kolejny etap po modelach językowych.</p><p>2️⃣ NVIDIA Nemo i agenci AICoraz więcej systemów działa autonomicznie. Od generowania raportów po monitorowanie bezpieczeństwa. NVIDIA rozwija rozwiązania, które pozwalają wdrażać takich agentów w środowiskach produkcyjnych.</p><p>1️⃣ Atak na McKinsey i realne ryzyko AIAutonomiczny agent był w stanie znaleźć luki w systemie i uzyskać dostęp do wrażliwych danych. To jeden z najmocniejszych sygnałów, że bezpieczeństwo AI staje się dziś krytycznym tematem dla dużych organizacji.</p><p>Jeśli chcecie zrozumieć, gdzie AI realnie przyspiesza pracę, a gdzie tworzy nowe ryzyka, ten odcinek daje bardzo konkretny obraz sytuacji</p><p>.🎥 Oglądaj na YouTube</p><p>🎧 Słuchaj na Spotify</p><p>✍️ Czytaj na Substacku</p><p>Dajcie znać, który temat z tego odcinka jest dla Was najważniejszy.</p><p>#AI #SztucznaInteligencja #AIWeekly #EscolaAI #Biznes #Technologia</p>