<p>三年多來的大語言模型發展,主要處理在電腦裡的問題,而進入實體世界所碰到的,將百倍千倍於此前,為研究人員和產業界帶來更多難題和機會。<br>近來流行的具身(Embodied)AI,與實體(Physical)AI有何相似相異之處?和先前的空間AI又有何關聯?<br>台大資工系教授徐宏民特別在本集節目中,詳細解釋多個名詞的指涉意義和進展,並比較大語言模型和世界模型的差別,說明<br>為何更多專家選擇站到後者這一邊。 <br /></p> <br /> <br/>Powered by <a href="https://firstory.me/zh">Firstory Hosting</a>

數位時代 Business Next

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EP288. 大語言模型路難走遠,世界模型後勢看好?具身、實體和空間AI如何帶來倍數機會? ft.台大資工系教授徐宏民

MAY 26, 202646 MIN
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EP288. 大語言模型路難走遠,世界模型後勢看好?具身、實體和空間AI如何帶來倍數機會? ft.台大資工系教授徐宏民

MAY 26, 202646 MIN

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三年多來的大語言模型發展,主要處理在電腦裡的問題,而進入實體世界所碰到的,將百倍千倍於此前,為研究人員和產業界帶來更多難題和機會。近來流行的具身(Embodied)AI,與實體(Physical)AI有何相似相異之處?和先前的空間AI又有何關聯?台大資工系教授徐宏民特別在本集節目中,詳細解釋多個名詞的指涉意義和進展,並比較大語言模型和世界模型的差別,說明為何更多專家選擇站到後者這一邊。 Powered by Firstory Hosting