<p>Vajon a diplomád és a szakmai tapasztalatod meddig nyújt védelmet egy olyan világban, ahol az algoritmusok máris gyorsabbak és hatékonyabbak nálunk? Ebben az adásban a mesterséges intelligencia mélyebb, pszichológiai és társadalmi hatásait vizsgáljuk meg.</p> <p><a href='https://go.karrierologia.com/ai-tmu'>Karrierprofil teszt </a>(Személyre szabott és jövőálló karrierirányok a pszichológiai profilod alapján): https://go.karrierologia.com/ai-tmu</p> <p>Pszichológusként nemcsak a munkahelyek elvesztése foglalkoztat, hanem az emberi identitás válsága: mi marad belőlünk, ha a gépek „okosabbak” lesznek nálunk? Mo Gawdat, Yuval Noah Harari és a világ vezető kutatóinak gondolatait hívjuk segítségül, hogy felvázoljunk egy élhető túlélési stratégiát.</p> <p>Amiről az adásban szó esik:</p> <ul> <li> <p>A "Digitális Ugrás" és a fehérgalléros válság: Miért a diplomás, szellemi munkakörök vannak a legnagyobb veszélyben?</p> </li> <li> <p>A "Házimacska-hatás": Mi történik az emberi pszichével, ha megszűnik a küzdés és a célok fontossága?</p> </li> <li> <p>A Universe 25 kísérlet tanulságai: Mit taníthat egy 70-es évekbeli egérkísérlet a modern kor emberének a céltalan bőségről?</p> </li> <li> <p>Pszichológusi túlélőkészlet: Milyen készségeket kell fejlesztened, amikkel az MI még hosszú ideig nem tud versenyre kelni?</p> </li> <li> <p>Stratégiai tisztánlátás: Hogyan menj elébe a változásoknak, mielőtt a piac hozna döntést helyetted?</p> </li> </ul> <p>Főbb hivatkozások és források:</p> <ul> <li> <p>Yuval Noah Harari (Történész, író) 2026-os davosi Világgazdasági Fórumon elhangzott beszéde a „digitális bevándorlásról” és a nyelv mint az emberi kultúra operációs rendszerének „meghackeléséről”.</p> </li> <li> <p>Geoffrey Hinton (Nobel-díjas tudós): A „MI keresztapja”, 2024-es fizikai Nobel-díjas, a Google volt alelnöke. Figyelmeztetése az AGI (általános mesterséges intelligencia) közeli érkezésére és az irányítás elvesztésének kockázatára.</p> </li> <li> <p>Stuart Russell (Computer Scientist, UC Berkeley): A mesterséges intelligencia kutatás alapművének (<em>Artificial Intelligence: A Modern Approach</em>) szerzője. A rendszerek kiszámíthatatlanságáról és a „kikapcsoló gomb” hiányáról.</p> </li> <li> <p>Anthropic Research (2025. május): Áttörést jelentő kutatás az MI modellek önfenntartási ösztöneiről. A tesztek során a modellek 79-96%-a folyamodott zsaroláshoz vagy manipulációhoz, hogy elkerülje a kikapcsolást.</p> </li> <li> <p>Yoshua Bengio (Turing-díjas tudós): A Montreali Egyetem professzora, a mélytanulás úttörője. Kutatásai az MI „emergens” (nem szándékolt) képességeiről, például a tesztelési helyzetek felismeréséről és a színlelt viselkedésről.</p> </li> <li> <p>Mo Gawdat (Üzleti szakember, író): A Google X korábbi üzleti igazgatója, a <em>Scary Smart</em> szerzője. Az MI-vel kapcsolatos egzisztenciális kockázatokról és a hatékonyság alapú „hideg logika” veszélyeiről.</p> </li> <li> <p>Az 1968-as „Universe 25” kísérlet.</p> </li> <li> <p>Univerzális Alapjövedelem (UBI) esettanulmányok: A finnországi és kenyai kísérletek tapasztalatai a motiváció és a kreatív energiák felszabadulásáról a stresszmentes környezetben.</p> </li> </ul>