很多人有記憶開始，就已經在上學。好像理所當然–沒有特別的期望，也沒有特別的反感 (除了一些數學的干擾之外：))。 但細究起來，這樣普遍而長期的上學，其實不是人類社會的常態，反而是相當晚近的作法。從 為什麼孩子要上學 這個問題 開始，我們談談 大江健三郎先生 的這本書–除了上學之外，還有在 自己的樹 下與自己要談什麼等的 有點沒想過，不很自然，但又有深意的問題。 歡迎收聽 分享指教! [<a href="https://chtsao.gitlab.io/pmod/posts/ykt.136.whyschool/ ">YesKnotes</a>](https://chtsao.gitlab.io/pmod/posts/ykt.136.whyschool/ )

<description>&lt;p&gt;很多人有記憶開始，就已經在上學。好像理所當然–沒有特別的期望，也沒有特別的反感 (除了一些數學的干擾之外：))。 但細究起來，這樣普遍而長期的上學，其實不是人類社會的常態，反而是相當晚近的作法。從 為什麼孩子要上學 這個問題 開始，我們談談 大江健三郎先生 的這本書–除了上學之外，還有在 自己的樹 下與自己要談什麼等的 有點沒想過，不很自然，但又有深意的問題。&lt;br&gt;歡迎收聽 分享指教!&lt;br&gt;[&lt;a href="https://chtsao.gitlab.io/pmod/posts/ykt.136.whyschool/ "&gt;YesKnotes&lt;/a&gt;](https://chtsao.gitlab.io/pmod/posts/ykt.136.whyschool/ )&lt;/p&gt;</description>

很多人有記憶開始，就已經在上學。好像理所當然–沒有特別的期望，也沒有特別的反感 (除了一些數學的干擾之外：))。 但細究起來，這樣普遍而長期的上學，其實不是人類社會的常態，反�

136. 為什麼孩子要上學

Model 模型 這個詞有許多不同的意義與理解。所謂的事實、真相，知識與科學內容；乃至現在的 misinformation 與 disinformation 紊亂，可能也與這些字詞與概念的混雜、誤用與惡用有關。這是一個很大的主題，但容我們小談，自 model 的兩個經常的意義開始聊聊。歡迎收聽 分享指教! [<a href="https://chtsao.gitlab.io/pmod/posts/ykt.135.model/ ">YesKnotes</a>](https://chtsao.gitlab.io/pmod/posts/ykt.135.model/ )

<description>&lt;p&gt;Model 模型 這個詞有許多不同的意義與理解。所謂的事實、真相，知識與科學內容；乃至現在的 misinformation 與 disinformation 紊亂，可能也與這些字詞與概念的混雜、誤用與惡用有關。這是一個很大的主題，但容我們小談，自 model 的兩個經常的意義開始聊聊。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;歡迎收聽 分享指教!&lt;br&gt;[&lt;a href="https://chtsao.gitlab.io/pmod/posts/ykt.135.model/ "&gt;YesKnotes&lt;/a&gt;](https://chtsao.gitlab.io/pmod/posts/ykt.135.model/ )&lt;/p&gt;</description>

Model 模型 這個詞有許多不同的意義與理解。所謂的事實、真相，知識與科學內容；乃至現在的 misinformation 與 disinformation 紊亂，可能也與這些字詞與概念的混雜、誤用與惡用有關。這是一個很

135. 模型：模特兒。人形模型

我們都聊過天，應該都參與過愉快豐富的聊天，也曾在一些無趣冗長的聊天中失落。聊天可能是一種該花點時間想想，學習的基本技能。讓我們聊聊 聊天。 歡迎收聽 分享指教![<a href="https://chtsao.gitlab.io/pmod/posts/ykt.134.chat/ ">YesKnotes</a>](https://chtsao.gitlab.io/pmod/posts/ykt.134.chat/ )

<description>&lt;p&gt;我們都聊過天，應該都參與過愉快豐富的聊天，也曾在一些無趣冗長的聊天中失落。聊天可能是一種該花點時間想想，學習的基本技能。讓我們聊聊 聊天。&lt;br&gt;歡迎收聽 分享指教!&lt;/p&gt;&lt;p&gt;[&lt;a href="https://chtsao.gitlab.io/pmod/posts/ykt.134.chat/ "&gt;YesKnotes&lt;/a&gt;](https://chtsao.gitlab.io/pmod/posts/ykt.134.chat/ )&lt;/p&gt;</description>

我們都聊過天，應該都參與過愉快豐富的聊天，也曾在一些無趣冗長的聊天中失落。聊天可能是一種該花點時間想想，學習的基本技能。讓我們聊聊 聊天。 歡迎收聽 分享指教![<a href="

134.聊聊 聊天

查理。蒙格建議 獲得普世智慧的開始，就是掌握各學科主要理論模型–在腦中形成由各種思維模型構成的一個框架，再將實際經驗與閱讀而來的間接經驗，懸掛在這強大的框架上，跳脫思維界線，融會貫通。史坦現象 (Stein phenomenon) 是統計決策理論中一個重要的理論結果：在適當條件下，同時估計多個獨立常態的期望值時，將個別常態中的樣本平均放在一起，被證明不是最好的作法。這個現象，違反統計學家期待或一般常識；這彷彿是統計理論中的一個裂縫，但也如人 (Anthem: Leonard Cohen) 所說：萬事萬物都有裂縫，而這些裂縫正是讓光照進來的地方。讓我們談談這個裂縫和這裡照入的光亮。 [<a href="https://chtsao.gitlab.io/pmod/posts/ykt.133.stein/ ">YesKnotes</a>](https://chtsao.gitlab.io/pmod/posts/ykt.133.stein/ ) 歡迎收聽 分享指教! &nbsp;

<description>&lt;p&gt;查理。蒙格建議 獲得普世智慧的開始，就是掌握各學科主要理論模型–在腦中形成由各種思維模型構成的一個框架，再將實際經驗與閱讀而來的間接經驗，懸掛在這強大的框架上，跳脫思維界線，融會貫通。史坦現象 (Stein phenomenon) 是統計決策理論中一個重要的理論結果：在適當條件下，同時估計多個獨立常態的期望值時，將個別常態中的樣本平均放在一起，被證明不是最好的作法。這個現象，違反統計學家期待或一般常識；這彷彿是統計理論中的一個裂縫，但也如人 (Anthem: Leonard Cohen) 所說：萬事萬物都有裂縫，而這些裂縫正是讓光照進來的地方。讓我們談談這個裂縫和這裡照入的光亮。&lt;br&gt;[&lt;a href="https://chtsao.gitlab.io/pmod/posts/ykt.133.stein/ "&gt;YesKnotes&lt;/a&gt;](https://chtsao.gitlab.io/pmod/posts/ykt.133.stein/ )&lt;br&gt;歡迎收聽 分享指教!&lt;br&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;</description>

查理。蒙格建議 獲得普世智慧的開始，就是掌握各學科主要理論模型–在腦中形成由各種思維模型構成的一個框架，再將實際經驗與閱讀而來的間接經驗，懸掛在這強大的框架上，跳脫思維��

133. 史坦現象: 個別好，整體不見得佳

小時候我們喜歡大數字，有一陣子在一群數字中追逐/迷惑，又過了一陣子我們反而希望一些數字能夠小一些。從高維度問題的類比中，不同的階段，我們也許從拓展經歷/增加變數，慢慢走到精萃智慧/減少與選擇真正有意義的變數的降維/模型簡化。不論是模擬人生的桌遊，還是彷如遊戲的人生，都是一次又一次，一輪又一輪的 覺察、思考/排定優先順序，權衡與選擇。 歡迎收聽 分享指教! [<a href="https://chtsao.gitlab.io/pmod/posts/ykt.132.moreorless/">YesKnotes</a>](https://chtsao.gitlab.io/pmod/posts/ykt.132.moreorless/ )

<description>&lt;p&gt;小時候我們喜歡大數字，有一陣子在一群數字中追逐/迷惑，又過了一陣子我們反而希望一些數字能夠小一些。從高維度問題的類比中，不同的階段，我們也許從拓展經歷/增加變數，慢慢走到精萃智慧/減少與選擇真正有意義的變數的降維/模型簡化。不論是模擬人生的桌遊，還是彷如遊戲的人生，都是一次又一次，一輪又一輪的 覺察、思考/排定優先順序，權衡與選擇。&lt;br&gt;歡迎收聽 分享指教!&lt;br&gt;[&lt;a href="https://chtsao.gitlab.io/pmod/posts/ykt.132.moreorless/"&gt;YesKnotes&lt;/a&gt;](https://chtsao.gitlab.io/pmod/posts/ykt.132.moreorless/ )&lt;/p&gt;</description>

小時候我們喜歡大數字，有一陣子在一群數字中追逐/迷惑，又過了一陣子我們反而希望一些數字能夠小一些。從高維度問題的類比中，不同的階段，我們也許從拓展經歷/增加變數，慢慢走到�

132. 小多大少。數字管理。高維度問題

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