<p>G1経営者会議 2024 第4部 分科会【テクノベート】</p><p>「AIを使った経営」上野山勝也×近澤良×村上明子×山口明夫×辻庸介</p><p>（2024年11月10日開催／グロービス経営大学院　東京校）　</p><p><br /></p><p>人工知能（AI）は、今やビジネスのあらゆる領域に浸透し、企業の競争力を左右する重要な要素となっている。本分科会では、AIをいち早く経営に導入し、革新的なビジネスモデルを創出している起業家や、大企業においてAI活用を推進する経営者を迎え、その知見と経験を共有する。AIがもたらすビジネス変革、具体的な導入事例、そして今後のAI技術の展望など、企業が抱える課題解決のヒントを模索する。（肩書きは登壇当時のもの)</p><p><br /></p><p>上野山勝也（株式会社PKSHA Technology 代表取締役）</p><p>近澤良（オーティファイ株式会社 代表取締役 CEO）</p><p>村上明子（損害保険ジャパン株式会社 執行役員Chief Data Officer データドリブン経営推進部長）</p><p>山口明夫（日本アイ・ビー・エム株式会社 代表取締役社長）</p><p>辻庸介（株式会社マネーフォワード 代表取締役社長 グループCEO）</p><p><br /></p><p>※タイムスタンプは生成AIで作成しているため、一部誤りがある可能性があります。あらかじめご了承ください。</p><p><br /></p><p>00:00 セッション開始: 経営とAIの融合へ</p><p>経営におけるAI活用の背景とセッション概要を共有。</p><p>05:15 データドリブン経営の進展</p><p>データ分析による意思決定の革新についての取り組み紹介。</p><p>10:24 情報の可視化と活用</p><p>組織におけるデータの取り扱い方と可視化の重要性。</p><p>15:30 組織再設計と意思決定の変革</p><p>人・物・金・データを再編成する組織改革のアプローチ。</p><p>20:45 インプットの質とAI出力の信頼性</p><p>入力の質がAIの判断精度に与える影響とその評価方法。</p><p>26:00 プロンプトエンジニアリングの拡張性</p><p>非エンジニアでも可能なプロンプト設計の新しい可能性。</p><p>31:00 プロンプトレイヤーとLLMの階層理解</p><p>プロンプトからLLM、チップ層までの技術構造を整理。</p><p>36:00 出力のテストと評価にAIを使う</p><p>AI同士が相互にテストと評価を行う先進的な手法を紹介。</p><p>42:00 経営におけるAIの設計と選択</p><p>各目的に適したAIを選ぶための設計とコストパフォーマンス戦略。</p><p>48:00 AGI・シンギュラリティと人類の尊厳</p><p>AIによる人権リスクや社会への影響を現実的視点から考察。</p><p>52:30 AIを活用した経営の未来とコメント総括</p><p>登壇者がAIの希望と課題を語り、セッションを締めくくる。</p><p><br /></p><p>#AI導入 #経営戦略 #生成AI #プロンプト</p>