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一个价投老法师的自白
JUN 1, 2026
一个价投老法师的自白
🎤 本期嘉宾姜诚 | 中泰资管基金经理,雪球 ID:就叫姜诚⏯️ 本期简介本期节目录制于2026年5月中旬今年是姜诚从业 20 年,面基邀请他再来聊聊关于价值投资的那些老生常谈的“古老概念”,以及一个践行价值投资理念十来年的投资者的生活、选择、所思所想。节目最后,姜诚特意强调:我做价投没有 20 年,前面那几年得剔除掉,入行时没有哪一个师傅说过价值投资是什么,只是带着做了一些价值投资者做的动作,但并非真价投,因为没信。我也不想做价值投资的代言人,我是一个资产管理人,价值投资只是一种手段,帮持有人赚钱才是基金经理的岗位说明书。⚠️节目所提到的任何具体公司仅作举例之用,以交流嘉宾和主播个人想法和分享知识为目的,完全不构成任何投资建议或参考。请读者注意判断其中风险,结合个人投资目标、财务状况和需求,独立思考,谨慎决策。your money your decision. 依据或使用本播客内容所造成的后果由您独自承担。🎯时间轴00:22 姜诚表达太完整了,给我整不会了有点01:40 典型的一天、皮质醇、人机感09:30 为什么还继续留在公募?14:06 还是需要研究员的辅助,以及投研工作17:01 AI vs. 研究员,研究结论不是一个纯理性的东西18:34 价值投资更偏向概率一端,但长期看,胜率与赔率往往孪生20:02 价投讨了个巧:延迟满足20:37 基金经理就是个种菜的,只能种出某一类菜25:56 平时做了很多表达,也是想借此筛选出一些认可我的负债端27:39 熊市亏得少对持有人赚钱起到了重大作用30:21 控回撤32:42 从因子角度描述姜诚:低估值,行业偏周期、成熟、传统行业,质量,大盘价值35:50 称重效率不足,在全球各个市场都是普遍的,效率都不高38:12 行业暴露是选股方法和能力圈的被动结果40:12 对安全边际的重视算我的重要底色42:18 周期性变化 vs. 结构性变化43:01 供给侧的恶化,算账很容易,重要的算账前的评估工作46:50 对地产链的高暴露,在押注什么?53:20 点评一个传导逻辑:AI 冲击一线城市中产支柱产业 → 裁员潮 → 即期/远期/预期现金流和信心 → 房子需求与房价58:39 长期在持仓TOP3 里的那只建筑股01:01:33 2018.12 → 2021 → 2024.9 这一轮完整牛熊周期,如何评价行情和自己?01:05:37 社会价值优先 vs. 股东利益最大化01:10:24 这一轮有什么不一样?01:14:08 这轮牛市进程几何了?01:17:46 上一轮周期姜诚 38 岁,如今 46 岁,有何变化?01:18:55 管理规模的边界01:21:20 企业生命周期 和 DDM比 DCF更贴近现实01:27:52 竞争优势01:28:53 手抄报表是感受企业经营的“笨功夫”01:32:39 企业护城河与时代共生死01:35:44 我持仓股的护城河,普遍是基于规模经济性带来的成本优势,识别难度不高01:38:32 成长和价值是在企业不同的生命阶段介入01:39:59 能力圈的不可证伪性01:42:14 姜诚新买了一支股票背后的潜台词01:46:11 能力圈与舒适圈01:48:18 三档仓位背后的潜台词01:50:31 再谈一些持仓股01:52:40 谈银行业01:58:06 价值投资流派有必须面对的不可能三角吗?01:58:42 聊管理的红利产品的思路02:01:48 姜诚的持仓股胜率统计02:05:22 祛魅02:06:47 深刻塑造了姜诚的瞬间,以及道路自信02:10:45 我做价值投资没有 20 年,前面几年得去掉,我是做资管的,价值投资只是帮持有人赚钱的手段之一📁 本期内容相关资料DDM:股利折现模型,全称是 Dividend Discount Model,核心思路是把公司未来能分给股东的分红折算到今天,用这笔「未来分红的现值」来估算股票值多少钱。DCF:现金流折现模型,全称是 Discounted Cash Flow,核心思路是公司未来能创造多少现金流,再按风险和时间成本折回今天,适合用来理解一家企业长期价值的大致区间。FCFE:股东自由现金流,全称是 Free Cash Flow to Equity,指公司在维持经营、完成必要投资、偿还债务之后,理论上还能留给普通股东的钱。分红:公司把一部分利润直接发给股东,投资者拿到的是现金回报,所以它比账面利润更接近「真金白银」。股利折现:把未来每一年可能拿到的分红,按照一定折现率换算成今天的钱,再加总得到股票的估计价值。折现:把未来的钱换算成今天的钱,因为未来的钱有不确定性,也有时间成本,不能简单等同于今天的钱。折现率:估值时用来衡量风险和时间成本的比例,折现率越高,未来现金流折回今天之后的价值越低。现值:未来一笔钱按照折现率换算到今天之后的价值,是 DCF、DDM 等估值模型里的基础概念。永续增长假设:估值模型中常见的简化假设,意思是假定企业在很长时间里还能以某个稳定速度增长,但现实中企业会受到竞争、周期和生命周期限制。杜邦公式:一种拆解 ROE 的分析框架,会把股东回报拆成利润率、资产周转率和杠杆等部分,看清企业到底靠什么赚钱。CAPEX:资本开支,指企业用于买设备、建厂房、扩产能、做长期项目的钱,它会影响企业未来增长,也会影响自由现金流。安全边际:买入价格相对企业保守价值留出的保护垫,核心是即便未来没有乐观发展,投资者也尽量不承担过高损失。本金永久性损失:投资中最需要防范的风险,指亏掉的钱不是短期波动造成的,而是企业价值被长期破坏后很难再修复。价值陷阱:股票看起来很便宜,但便宜的原因是企业基本面已经结构性恶化,低估值反而可能成为误导。均值回归:价格、利润率或行业景气偏离正常水平之后,未来重新回到长期中枢附近的过程。结构性下台阶:企业或行业的盈利能力不再只是短期波动,而是长期中枢下降,过去的估值参照可能失效。情景假设:把未来拆成乐观、中性、悲观几种可能,再分别估算企业在不同情况下的价值和风险。悲观假设:估值时先把不利因素考虑进去,比如需求下降、利润率下滑、份额不提升,目的是检验当前价格是否足够安全。模糊的正确:投资中承认未来无法精确计算,但通过合理的大方向判断,避免被表面精密的模型带偏。精确的错误:模型和数字看起来非常严谨,但底层假设错了,最后得出的结论也会错。置信度:投资人对自己判断正确性的把握程度,置信度越高,越可能承受波动并长期持有。赔率:一笔投资做对之后可能赚到多少,强调的是收益空间。概率:一笔投资判断正确的可能性,强调的是事情发生的胜算。胜率:多次投资中赚钱次数占总次数的比例,价值投资者通常更重视长期高胜率和合理赔率的结合。复合收益率:资金经过多年滚动增长后的年化回报率,体现的是长期复利效果。长期超额收益:投资组合长期跑赢市场或基准指数的部分,通常来自选股能力、估值纪律和持有耐心。护城河:企业能够长期抵御竞争、维持利润率和市场地位的能力来源,比如品牌、成本、网络效应、牌照或渠道。竞争优势:企业相对同行更能赚钱、更能抗风险、更难被替代的能力,是判断企业长期价值的重要基础。成本领先:企业能用比同行更低的成本生产或交付产品,所以在价格竞争中更有缓冲空间。网络效应:用户越多,产品或平台越有价值,新竞争者越难追赶,比如支付网络、社交平台和部分交易平台常有这种特征。Know-how:企业长期积累的工艺、经验、流程、组织能力和隐性知识,往往写不进报表,但会影响竞争力。壁垒:阻止竞争对手进入、复制或追赶的门槛,壁垒越强,企业长期盈利越可能稳定。波特五力模型:迈克尔·波特提出的行业分析框架,从现有竞争者、潜在进入者、替代品、供应商议价能力和客户议价能力五个角度判断一个行业好不好赚钱。价值链:企业从原材料、生产、销售、渠道到售后服务的完整经营链条,用来分析利润到底在哪个环节产生。产业链:一个行业上下游之间的分工关系,比如地产链可能涉及土地、建材、施工、家居、金融等多个环节。市场份额:一家企业在整个市场销售额或销量中占据的比例,份额提升常常意味着竞争地位增强。规模经济:企业规模越大,单位成本越低,常见于制造、物流、平台和重资产行业。商业模式:企业如何创造价值、向谁收费、如何赚钱、利润能否持续的一整套机制。股东价值最大化:企业决策以提升股东长期回报为目标,在美国公司治理语境中尤其常见。因子:用来解释股票收益差异的一类特征,比如估值、质量、波动、规模、分红等。低估值因子:偏好价格相对利润、净资产或现金流更便宜的股票,通常和价值风格相关。质量因子:偏好盈利能力强、资产负债表稳健、现金流较好、经营更稳定的公司。低波动因子:偏好价格波动较小、净值曲线更平稳的股票或组合。系统重要性银行:对金融体系稳定影响很大的银行,一旦出问题可能牵连整个金融系统,所以监管要求更高。资本充足率:银行资本相对风险资产的比例,用来衡量银行抵御损失和风险冲击的能力。GPU:图形处理器,因擅长并行计算,被大量用于人工智能训练和推理。ASIC:专用集成电路,为某一种特定任务设计的芯片,效率高,但通用性较弱。CPO:共封装光学技术,把光通信组件和计算芯片封装得更近,用来提升数据中心内部传输效率。光模块:数据中心和通信网络中负责光电信号转换的硬件,是 AI 算力基础设施中的重要环节。人工智能算力链:围绕 AI 训练和推理形成的一整条产业链,包括芯片、服务器、光模块、数据中心、电力等环节。替代效应:新技术、新产品或新模式替代原有产品和岗位的过程,比如 AI 对部分软件工程工作的替代。🎬后期制作、声音设计:Dong🎵 本期音乐:La clé des champs欢迎体验我做的3 个网站:黄金看板、美股看板、美债看板📣 欢迎关注@老钱日日谈 ,如果播客没听够,可以来公众号找我玩,这边的更新频率会高一些。也欢迎大家来🪐知识星球找我玩,这里是我自己学习的输入笔记,也是听友群。
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134 MIN
E159.港股的特殊之处与生存之道
MAY 25, 2026
E159.港股的特殊之处与生存之道
🎤 本期嘉宾恽雷@南方基金,基金经理,INFP恽雷来坐客的往期节目:自由现金流 | DCF理解及应用 | 资产配置与有效前沿⏯️ 本期简介本期节目录制于2026年 5月 中旬这可能面基头一次连续两期节目都是同一位嘉宾,原因是我认为本期节目还挺贴合热点的。一来持有恒科的基民最近心态都有些破防,一方面PE 估值已经来到了上市至今历史 10% 的水平,仅次于25 年 4 月贸易战,以及 24 年初,更让大家难受的,是和本轮 AI 牛科技牛没啥关系。二来富途老虎这档子事一出,可能大家以后投资港股只能通过港股通和港股基金了。所以,这期就趁热乎劲儿,赶快放出来。聊完我才深刻感受到港股市场的特殊之处,而构成这种特殊之处的根源可能就在于它的定位本身:一个成交量有限的离岸市场。它意味着,资金来来往往,来的时候,目标都很明确。而没有来的理由,或者需要走的时候,又走的非常坚决。离岸市场还意味着,你既没有神秘力量托底,或者像日本股市那样,虽然也是离岸市场,但是有央行这个大买家。不仅如此,还总是在年份好的时候,疯狂 IPO 抽水。有限的成交量,又带来了很多定价方面的特点。某种程度它真的很像维多利亚港——既背靠大陆的基本面,又迎接着太平洋,美股流动性的潮起潮落。这两个巨大的因素哪个都无法忽视。凡此种种吧,都让港股有了更多的适应性要求。不仅有指数方面的难以捉摸,又有跌幅能吃人的个股。希望这期节目能给投资港股的听友们带来一些启发和提醒。⚠️ 风险提示:所有内容皆仅以交流嘉宾和主播个人想法和分享知识为目的,完全不构成任何投资建议或参考。请读者注意判断其中风险,结合个人投资目标、财务状况和需求,独立思考,谨慎决策。your money your decision. 依据或使用本播客内容所造成的后果由您独自承担。🎯 时间轴02:36 一个从业之初就接受了港股审美训练的人06:05 来港股的资金,往往带有很明确的目的07:54 港股里的资金阵营,以及投资目标差异10:43 ETF 规模视角下的港股:泛恒科规模巨大,深入人心12:18 波动、人性与规模16:01 控回撤的重要性21:31 公募的负债端:既要__又要__还要__25:10 流动性分层,定价效率与业绩支撑30:26 A港美股ETF 生态丰富程度打分:美股假设 100 分A 股 60~70 分港股 20~30 分34:07 港股没有神秘力量托底或护盘35:46 提供收益的资产 & 提供波动率的资产40:52 港股市场的生存之道🚩46:25 聊聊香港交易所 与 IPO49:03 港股打新,以及次新股短暂蜜月期背后的形成机制52:26 因为流动性的有限与易变,我们要尊重动量因子,警惕动量崩溃55:12 幸存者偏差:后视镜回望 vs. 站在路口穿越迷雾58:15 港股市场的择时01:00:23 港股市场不同因子的长期回报排序:01:05:42 如果用因子来形容恽雷,会是哪些因子01:07:35 靠主动稳健,靠指数做波动01:09:34 什么叫 price in了?如何识别「充分定价」了?01:12:34 三个指数快问快答:创新药指数恒生消费指数港股非银金融指数📁 本期内容相关资料文章《港股的特殊之处与生存之道》@恽雷24:18 处提到为何控回撤对长期复利增长如此重要?下图最左侧是不同的亏损幅度,最右侧是修复回撤后的真实回报率。标蓝的格子,代表着将将回本。它揭示了在真实持有过程中,控回撤远比我们想得重要得多!这件事的优先级甚至比更高回报还要高。以-20%回撤为例:一旦陷入此境地,往往需要在未来2~3年里获得「正常的预期回报率」才能回本。一路凶险坎坷,最后的结果约等于白玩一场。大回撤,再叠加上人性,普通人一般都会选择“装死”,然后寄托于能够获得一次大级别的反弹来弥补之前的亏损,但这种概率真的不高,尤其是个股。如何控回撤?老生常谈:①有效的适度分散,降低择时择股犯大错造成的伤害。②买入任何标的,都需要足够的安全边际,包括认知上的,仓位上的。③对于没有认知和明确补仓计划的个股(注意是个股),超过一定的跌幅之后,需要有严格的止损机制。个人经历:在港美股尤其如此。07:54 港股市场流动性稀缺与资金阵营36:06 处提到关于港股市场整体回报的合理预期水平:58:29 处提到一些可以表征港股市场流动性的参考指标:全球流动性观察指标,主要分成价和量两个方面:1️⃣在价格方面可以观察SOFER与ON RRP利差以及SOFER与IORB利差。2️⃣在量方面可以观察三个账户资金余额,即流动性蓄水池,银行准备金账户,ONRRP逆回购账户以及TGA账户。01:00:21 处提到港股市场各类因子的长期回报率走势,以及由此引发的思考:🎬 后期制作、声音设计:Dong🎵 本期音乐:狮子山下, 罗文欢迎体验我做的3 个网站:黄金看板、美股看板、美债看板📣 欢迎关注@老钱日日谈 ,如果播客没听够,可以来公众号找我玩,这边的更新频率会高一些。也欢迎大家来🪐 知识星球找我玩,这里是我自己学习的输入笔记,也是听友群。
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75 MIN
E158.资产配置与有效前沿:去找更好的,更不一样的,更贴近时代的
MAY 18, 2026
E158.资产配置与有效前沿:去找更好的,更不一样的,更贴近时代的
🎤 本期嘉宾恽雷@南方基金,基金经理,INFP⏯️ 本期简介本期节目录制于2025年8月下旬这期节目是恽雷的第二次返场,录制于去年 8 月,可能确实存货比较多,莫名其妙地就拖了这么久...恽雷第一次来,聊的是自由现金流这个指标,以及为什么把它作为自己选股思路的基石。上一次来聊的是如何理解并在投资中应用 DCF 公式。这次录制的背景是,他新接手了一只 FOF 基金。所以对他而言,这是一个必须好好回答的老问题,却也是新命题——如何做资产配置,而且侧重方向是在A股以外的市场做好资产配置。如果我们把它看成一道应用题的话,我好奇的是,恽雷会如何解答这道题,解题思路是怎样的?在录制过程中,我问恽雷:「你在股票投资上给自己找到的信仰基石是自由现金流策略。那么在资产配置这个领域,你有没有可以称之为基石的东西?」恽雷的回答是,他信有效前沿。如下图:我还想稍微解释一下,这张图是怎么画出来的。因为这个过程,也是构建资产配置组合的过程。横轴是风险,通常用波动率表示。纵轴是预期收益。图上的每一个点,代表一种资产权重组合,所有可行组合的点组成了一片区域。第一步,列出可投资资产池。第二步,根据历史数据,你要估计出每类资产的长期预期收益是多少?第三步,根据历史数据,统计出每类资产的长期波动率。第四步,还是通过历史数据,统计出资产之间的相关性。第五步,形成协方差矩阵。第六步,通过为不同标签赋予不同权重,生成大量组合。第七步,计算每个组合的预期收益和波动率。第八步,在封面图的这个坐标轴上,画出这些组合的位置,每个散点代表一个资产配置组合。第九步,所谓有效前沿,这些大量散点勾勒出了一个区域,这个区域的上沿就是有效前沿。我们可以把它近似看成一条线,这条线以下的所有点,都是没有意义的,因为相比有效前沿上的点,其他点在数学意义上都不具备性价比——有效前沿的本质,是风险和收益之间的交换边界。给定风险水平的情况下,你能找出预期收益更高的组合;反之,给定预期收益水平的情况下,你能找出风险更低的组合。有效前沿对投资的指导意义在于,它提醒我们:第一,资产配置不是拍脑门,它设计大量的数据处理和计算,是预期收益、波动率、相关性三者共同决定了组合的位置。第二,资产配置应动态地,努力向这张图的左上方移动。再具体一点:要么找到收益率更高的资产纳入配置池,要么找到与配置池中低相关性的资产,如果是负相关资产,那就更好了,这绝对是组合里的稀缺资源。说白了,要么找更好的资产,要么找更不一样的资产,然后把他们加入到组合里,替换掉更差、更相关的。这么做的理论基础是:一个组合的收益率,等于各资产预期收益的加权平均。但一个组合的风险,不等于各资产风险的简单加权平均。组合风险受协方差矩阵控制。所以相关性越低,分散化价值越高。好组合的核心,不是每个资产都强,是资产之间能够互相抵消部分波动。资产配置的真正对象,不只是资产,更是资产之间的相关性。我知道前面我说的听起来比较抽象,不过没关系,恽雷会在下面的节目中做具体解释。希望这期节目能为配置派的听友们带来一些启发,欢迎收听。⚠️ 风险提示:所有内容皆仅以交流嘉宾和主播个人想法和分享知识为目的,完全不构成任何投资建议或参考。请读者注意判断其中风险,结合个人投资目标、财务状况和需求,独立思考,谨慎决策。your money your decision. 依据或使用本播客内容所造成的后果由您独自承担。🎯 时间轴05:14 全球多元资产配置这道题的解题思路和策略选择:①战略与战术:80/20 + ②美股与美债 60/4012:01对组合管理的思考:①对资产池里的标的的收益率的研究 + ②对资产之间的相关性研究17:29 一个例子感受何为「充分定价」的状态🚩19:08 几个感受资产之间的相关性变化🚩26:29 长时间尺度下的收益率对投资的参考作用:①提供票息的资产(战略) + ②提供波动性的资产(战术)33:32 沪深300 的 3 年滚动收益率 vs. 标普 500 的 5 年滚动收益率37:41 票息,自由现金流的重要性39:41 自由现金流策略在全球各个市场都是普适的42:01 资产配置的基石:有效前沿🚩①要么选更好的(收益更高),②要么选更不一样的(负相关)50:10 有效前沿对股票组合的启发50:59 罗素2000、道琼斯指数、标普500等权54:55 降息主题57:23 关于FOF的投资范围01:02:47 当A股牛市遇上房地产萎靡01:08:18 对资产相关性的研究还是蓝海📁 本期内容相关资料⭐️恽雷在基金报告中对资产配置的思考(含大量图表)关于美股的相关图表,推荐下我做的这个网站:Big Picture:百年尺度下的美股节目中提到的,BRK 和 COWZ 的走势图:资产配置解释若干:资产配置的第一问题是生存,不是收益最大化。投资不是押答案,是管理未来的不确定性。资产配置的本质,是把命运从单一情景中解放出来。所有资产都是未来现金流、购买力、稀缺性和流动性的不同组合。长期收益来自风险暴露,短期胜负来自仓位结构。世界不是线性展开的,组合必须允许意外发生。没有一种资产能永远代表安全。财富管理的一大核心,是让自己活过坏年份。风险不是波动本身,是无法承受的损失。最大回撤比平均收益更接近真实命运。投资者真正持有的不是资产,是一组未来情景。配置不是为了预测未来,是为了不被未来单点击穿。资产之间的关系,与单个资产的好坏同样重要。财富的长期敌人有三个:通胀、清算、错误集中。一个人的资产负债表,也是他的世界观。收益率不能脱离路径看,路径会决定你是否撑得到终局。好组合不追求每一年都赢,只追求少犯致命错误。现金不是低收益资产,现金是期权。债务不是免费的杠杆,债务是时间约束。资产配置最终配置的不是钱,是人的耐心、约束和行动自由。把钱分成安全资金、长期资金、机会资金三层。用核心资产承担长期复利,用卫星资产表达有限观点。用大类资产配置决定主要收益来源。低成本指数工具降低长期摩擦。债券和现金管理流动性与回撤。黄金、通胀保护资产或真实资产对冲货币信用风险。用全球分散降低单一国家风险。用币种分散处理汇率与购买力风险。期限分散处理利率风险。行业分散处理产业周期风险。定期再平衡防止组合漂移。用阈值再平衡减少无效交易。用极端情景表检查组合脆弱点。用最大回撤假设反推可承受仓位。用长期估值水平修正未来收益预期。用现金流规划决定权益仓位上限。用年度复盘检查规则执行,而不是追问每笔交易对错。用简单、可重复、可解释的系统替代灵感交易。有效前沿解释若干:投资不是寻找最好的单一资产,是寻找最好的资产组合。单个资产的收益很重要,但它在组合里的位置更重要。风险不是一个资产自己的事,风险来自资产之间的关系。有效前沿的本质,是风险和收益之间的交换边界。这条边界告诉你:世界上没有免费的高收益,只有更聪明的风险组织。好组合的核心,不是每个资产都强,是资产之间能够互相抵消部分波动。投资组合是一个系统,系统的性质不能从单个部件直接推出。有效前沿把「分散投资」从口号变成了数学结构。资产配置的真正对象,不是资产,是相关性。投资者买到的不是收益本身,是一组未来现金流的不确定性。风险不是绝对坏事,无法获得补偿的风险才是真坏事。有效前沿的隐含信念是:承担风险应该获得相应报酬。有效前沿要剔除的,正是那些「高风险、低收益」的劣质组合。好资产未必适合你,因为它可能把你的组合推向低效区。坏资产也未必一无是处,因为它可能降低整体波动。组合管理的智慧,是让资产之间形成结构性互补。有效前沿不是预测市场的水晶球,是约束投资冲动的坐标系。它把投资问题从「买哪个」变成「怎么配」。最终讨论的不是收益最大化,是单位风险的收益效率。给定风险水平,收益越高越好。给定收益目标,风险越低越好。同时做到「更高收益、更低风险」的组合,会支配另一个组合,被支配的组合没有长期存在的配置理由,有效前沿只保留没有被支配的组合。组合收益等于各资产预期收益的加权平均,但组合风险不等于各资产风险的简单加权平均,组合风险受协方差矩阵控制。相关性越低,分散化价值越高,负相关资产是组合里的稀缺资源。高波动资产未必拉高组合风险,关键看它与其他资产如何联动。低波动资产未必安全,若在危机中一起下跌,分散价值很低。资产数量增加不等于分散有效,相关性下降才是分散有效。有效前沿的核心约束,是预期收益、波动率、相关性三者共同决定组合位置。把资产想成乐器,组合不是挑最响的乐器,是编一首不刺耳的曲子。把风险想成船的摇晃,单个货物重不重不够,关键看货物怎么摆。把有效前沿想成登山路线,同样体力下走得更高,就是更有效。把无效组合想成绕远路,用更多风险,只到达更低收益。有效前沿是静态图,但投资世界是动态过程。静态前沿回答「此刻如何配置」,动态市场考验「未来如何维护」。有效前沿不是一条固定线,它会随收益预期、波动率、相关性变化。危机中最危险的事,是相关性突然上升。有效前沿在牛市里容易被忽视,因为单一风险资产看起来最有效。有效前沿在熊市里才真正显形,因为组合结构开始决定生存能力。投资者的风险承受能力,决定他应该落在前沿上的哪个位置——保守投资者选择前沿左侧,激进投资者选择前沿右侧。预期收益是估计值,不是保证值。波动率是风险的近似表达,不等于全部风险。最大回撤、流动性、信用风险、尾部风险,常常藏在波动率之外。相关性不是常数,它会在危机中失真。🎬 后期制作、声音设计:Dong🎵 本期音乐:La clé des champs欢迎体验我做的3 个网站:黄金看板、美股看板、美债看板📣 欢迎关注@老钱日日谈 ,如果播客没听够,可以来公众号找我玩,这边的更新频率会高一些。也欢迎大家来🪐 知识星球找我玩,这里是我自己学习的输入笔记,也是听友群。
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76 MIN
E156.艹,算了,我去种会儿地,再溜达溜达!
MAY 6, 2026
E156.艹,算了,我去种会儿地,再溜达溜达!
🎤 本期嘉宾汉洋 | 「蜉蝣天地」「山有虎」「诗梳风」主播,「汉洋在溜达」⏯️ 本期简介今天的嘉宾是汉洋,其实很早就该录的,但是由于我社恐,一直拖延。去年汉洋和他的几个朋友在俄罗斯远东地区租了1200亩地,种大豆,转租给他们的二地主,是一个在俄罗斯种了十多年地来自鹤岗的东北人,叫王哥,之前是黑龙江国营农场的农业技术员。几个年轻人,种1200亩地,按照中国经验,这简直是不自量力,综艺节目也不敢这么拍。中国的人 均耕地面积 1.3 亩,1200亩几乎能分给1000人了。但按照俄罗斯农民或者王哥的经验,1200亩只是塞牙缝的体量,纯纯玩票,开上农机,忙个几天就搞定了。分租给他们的王哥,他租下的面积是15,000 亩,相当于 一个西湖加五个故宫。打理这么大面积的农田,王哥的生产队只有六个中国 人,和一些季节性雇佣的本地人。我对这个故事非常好奇,这里面同时包含了几个年轻人去现场看世界,中国东北的历史、农业产业史、商品全球化甚至俄乌战争。所以,欢迎收听本期节目。🎯 时间轴:01:41 借“外地人”的视角,重新发现东北的特殊04:18 与同纬度其他地区相比,东北是人口密集区中最冷的05:38 俄罗斯的水资源非常丰富,很多沼泽09:09 耕地也是一种人造产物,不是自然有之的10:57 小农经济更像是一种“园艺农业”14:00 农业养人,但又不养人16:13 在俄罗斯看到了农业的另一种形态—地广,人稀。地贱,人贵。20:56 俄罗斯种大豆的亩产22:55 为什么去种大豆?各有所图25:18 遇到王哥,愿意带我们27:58 在远东种大豆是一种什么体验?31:21 机器干活,广种薄收,种完就走,看天吃饭,纯风险投资37:21 自己能控制的事太少40:23 地不是我的,我不是地主,我是佃农——某种程度上,这也很像自媒体啊44:31 在中国大豆进口来源地种,俄罗斯无足轻重46:27 收割开彩票50:29 在俄罗斯种地的可选作物:大豆、玉米、水稻52:54 算账59:27 守夜人 和 时间观01:05:32 「大哥,我是拍抖音的」01:07:19 种地大哥似乎只有苦,没有乐01:10:35 大豆产业链01:13:09 任何一种大宗商品都是理解全球化的一个切口01:17:50 鱼粉危机和大豆种植新技术01:24:22 去现场看看中国制造的原材料是怎么来的01:25:32 近东→中东→远东 和 欧洲中心主义01:29:53 如何积累细节素材及处理方法01:36:57 战时俄罗斯小城市生活状态及民众选择01:38:24 东北是慷慨的01:41:25 溜达可太有意思了01:46:17 前途精算学爱好者01:50:18 东北小旅游团📁 本期内容相关资料《我在远东种大豆》,汉洋在逊克看到的巨大豆荚雕塑:远东的路边农田:远东种地小分队:夕阳下的清选机之一:夕阳下的清选机之二:我也体验一下开康拜:被菟丝子缠绕的大豆:菟丝子:俄罗斯超市里的中国食物:表面修理厂,实际小车间:乌苏里江:王哥的新种子:黑土地:虫子天堂:站在我们其中一块地:上一年收获的大豆:随处可见的沼泽池塘:🎬 后期制作、声音设计:Dong欢迎体验我做的3 个网站:黄金看板、美股看板、美债看板📣 欢迎关注@老钱日日谈 ,如果播客没听够,可以来公众号找我玩,这边的更新频率会高一些。也欢迎大家来🪐知识星球找我玩,这里是我自己学习的输入笔记,也是听友群。
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E155.似乎没什么人再提「AI 泡沫论」了
APR 28, 2026
E155.似乎没什么人再提「AI 泡沫论」了
🎤 本期嘉宾刘平 | 华夏基金投资研究部总监。任华夏移动互联、华夏核心科技、华夏港股前沿基金经理。⏯️ 本期简介和一线投研人员聊聊她眼中的AI和投资。⚠️ 风险提示:所有内容仅属一般资料,只供参考之用,受访嘉宾及其工作单位无意借此作出任何保单要约,或在香港以外提供、安排、游说、要约或建议任何人购买受访嘉宾其工作单位的保险产品或服务。请读者注意判断其中风险,结合个人投资目标、财务状况和需求,独立思考,谨慎决策。your money your decision. 依据或使用本播客内容所造成的后果由您独自承担。🎯 时间轴:00:19 从 DAU 视角来感受这轮有多快05:13 token 消耗可能是最健康的领先指标11:50 速朽感与格局未定的演化期14:37 coding在泛化19:43 冲击产业:市场怀疑你 3 年后啥样,虽然还没杀业绩,但是先杀估值,提到了一些公司31:56 Anthropic 的 ARR 有 70% 是在26 年 Q1 涨起来的34:08 我的 coding 尝试:3 个网站老钱日日谈+面基内容的 GEO 网站黄金看板网站美股看板网站38:29 Anthropic 的三级跳40:31 手感!47:50 人力资源的通缩 vs. 五层蛋糕的通胀52:48 科技企业创新力看CAPEX,个人也有AI方向的 capex55:26 AI时代,capex有点像护城河,合同负债像业绩前瞻1:01:09 老黄的五层蛋糕1:08:24 HALO:重资产,低淘汰1:10:16 恒生科技与中概互联指数现状1:18:16 畅享资源冗余与原始创新1:23:06 距离凯恩斯的 2030 预言还有 4 年时间,未来会如何?光明版本:UBI  vs.  暗黑版本:K 型分化 📁 本期内容相关资料本轮 AI 有着更快的渗透速度:下面这张图展示了 AI 技术革命的渗透率,其实真正影响到的人数比大家想象得要少,但!一来世界正在走向更加极致的马太,2%-98%并不算夸张二来这张图是 2 月份的,起码在AI这个泡泡里,每个月情况都有大变化,也毫不夸张,所以本图可能较严重地滞后于现实情况1:13:28 处提及恒生科技的抄底大军,与当年中概互联的抄底大军行为很相似——高点回撤就开始补,A 股审美真的很爱抄底:🎬 后期制作、声音设计:Dong欢迎体验我做的3 个网站:黄金看板、美股看板、美债看板📣 欢迎关注@老钱日日谈 ,如果播客没听够,可以来公众号找我玩,这边的更新频率会高一些。也欢迎大家来🪐知识星球找我玩,这里是我自己学习的输入笔记,也是听友群。
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